优化速卖通Python数据抓取的技巧

使用爬虫进行速卖通数据抓取的小技巧

一、“金字塔”第1层：抓取产品数据

1.1 搭配锚定结果导向

当我们抓取产品数据时，不能所有数据都抓取，要给每一次抓取动作搭配一个锚定结果导向。例如商品主图是否匹配文案、其他展示元素是否匹配、不同的主图、色调、风格会影响多少数据、不同店铺的运费模板、不同梯度的定价结构、垂直行业的品牌词、敏感词等。有了这些既定的公式因素，才有可能帮助我们准确地抓取产品。

二、“金字塔”第2层：核实下单源头

2.1 数据要尽可能细化

在进行速卖通下单数据的过程中，一定要尽可能地将所有数据都进行细化，而不是用大而全的方式来处理。例如：在处理美国州的时候，要去核实到底是哪个省份；在处理电话方面也要注意；在处理歐盟国家时要注意语言问题；对于存在变体的产品要先核实其基本信息；如出现邮编相关问题则可以通过google或者让订单所有者直接对应客户进行解决。

三、“金字塔”第3层：对速卖通售后问题进行整体性分析

3.1 先看看竞争者是否也存在相同问题

在分析速卖通上的售后问题之前，我们必须先看看同行/竞争者是否也存在相似的问题。为此，我们可以使用爬虫来进行相应的数据分析。例如发货时间、是否需要税号、有关税产生如何处理、物流信

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常见问答(FQAS)

A1:可以使用requests和BeautifulSoup库抓取HTML源码,结合正则表达式匹配 extracting出目标数据字段比如商品名称、价格等信息。此外,需要注意添加headers伪装用户体验,添加cookies等信息保证请求成功。同时可以使用多进程/线程加快抓取速度。

A2:对于需要允许加载的数据,往往含有Ajax请求。我们可以通过查看Network面板找到Ajax请求地址,使用requests模拟Ajax请求得到数据。对于一些需要第三方JS渲染的内容,可以使用PhantomJS或Selenium进行页面渲染后抓取。

A3:主要通过判断状态码是否为404,以及是否包含关键词如\"该商品已下架\"来判断。同时也可以结合原先存储的商品id,再次请求查看是否抓取到了该商品的最新信息。