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A. 材质延伸法,适合品类(服装、首饰、鞋子、包包等)
B. 功能延伸法,适合品类(3C电子、手机配件、户外用品等)
C. 款式延伸法,适合品类(包包、美发、美甲、服装、首饰等)
D. 类别延伸法,适合品类(母婴类、宠物类等)
收藏评价度高的店铺(示图如下)
习惯使然,我个人更喜欢以表格的方式来区分我所收藏店铺的评价及类别(示图如下)
表格的方式呈现速卖通数据分析的结果,可以更加直观的阐述你所需要了解的产品信息,标注店铺所在区域可以让你知道该地区市场那些品类更热销,可以清楚的知道你所收藏店铺产品为何热卖的根由
速卖通数据分析的辅助性产品开发工具:
1)Terapeak
2)Google Analytics
3)Watchcount
4)Keywordspy
5)物拖帮
6)爆款易
7)数字酋长
8)Google Trends
9)Watcheditem
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可以通过速卖通开放平台申请开发者账号,然后根据开放平台提供的API文档获取产品数据。主要API包括产品搜索API和产品详情API。
Q2:如何分析速卖通产品数据用于产品开发?可以通过 Python 等编程语言对产品数据进行结构化处理、分组统计等,比如分析不同产品类别下的平均价格、销量等特征,还可以对评论数据进行文本分析了解用户喜好。这些分析结果可以用在新的产品设计和定价策略上。
Q3:如何运用数据分析结果进行产品开发?根据数据分析得到的洞察,可以优化已有产品或研发新的产品。例如被广大用户喜欢的某个细节可以加入其他产品;分类池较低的某个细分类别可以研发满足需求的新产品;高价产品与低价产品之间留有空间可以开发折衷产品等。数据驱动的产品设计和更新更易获得用户认可。