亚马逊卖家如何做好广告数据分析？

亚马逊的运营归根结底是对数据的分析，当亚马逊广告运行一段时间后，最后还是要落实到数据分析上。

在分析广告数据之前，卖家首先要做好广告的清理工作，这对以下数据分析具有重要意义：

一、先过滤掉停止的广告

这可以在广告的左侧完成筛选项目，卖家可以选择已启用的选项。这样做的好处是筛选那些无用的广告可以让卖家的数据看起来更清新；

二、建议选择7-30期为7-30天

原因很简单：所有的广告数据都滞后，因为卖家的目标市场与卖家的时差，广告运营周期是指当地的时间标准，所以卖家必须延长广告性能的时间来看到广告性能的线索；

三、选择时间范围左侧的所有参数，让卖家看起来更全局

然后卖家开始分析广告数据：

1、曝光量

首先，需要指出的是，不同的产品曝光率不同。

2、点击次数/点击率

仅仅通过曝光是没有用的，因为曝光不会产生订单。产生订单的前提是买家点击，这需要结合另一个关键数据点击率进行分析。根据大卖家的经验，CTR约为0.5%。这是一个相对好的数据。CTR=点击次数/曝光率。CTR低意味着广告关键词质量分数低。如果你想获得更好的广告空间，这意味着投资更多的广告成本。

在相同的曝光下，点击次数的提示会带动点击率的提升，点击率的提高意味着谷歌关键词质量得分更高，那要日和提高点击次数呢？

1）listing优化做到位

2）改变广告位

这里有一个技巧，如果卖家的广告位置在主页的末端，事实上，根据买家的购买经验，末端的点击率肯定不如顶部的点击率。

此时，卖家可以尝试提高竞价，使原本处于底部的广告空间达到顶部；或者尝试适当降低竞价，将主页末端的广告空间移动到第二页的顶部。此时，曝光率必须下降，但随着点击率的提高，广告点击率CTR也将提高，这意味着此时广告关键词的质量分数也将增加，这对降低卖家的广告成本具有重要意义。

3）订单

更多的订单是广告运营的核心，也是卖家分析数据的最终目标。

以上就是亚马逊卖家做好广告数据分析的要点，希望对您有帮助。

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常见问答(FQAS)

作为亚马逊卖家,你可以登录营销中心,这里会展示你的订单数据、产品浏览量等重要数据。你还可以通过从亚马逊下载交易记录获取更详细的数据。

你可以使用Excel或专业的数据分析软件如Tableau来对获得的数据进行初级分析,比如按时间、产品分类等不同维度统计订单数量、销售额等指标。更高级的数据分析需要使用SQL查询或日志分析工具。

你可以对同一产品设置不同价格或优惠活动,观察用户的点击率和购买转化率,选择更高的那个版本。也可以对产品详情页设置不同结构或内容,看哪个版本用户体验和购买率更高。这需要多次重复测试才能得出可靠结论。

根据广告报表中点击率、购买转化率等数据,不断调整广告标题、产品图片、广告关联词等要素,找到最佳组合。也可以根据用户行为数据来定向展示给不同人群,如曾点击过相关产品的人。