亚马逊卖家如何从宏观角度量化广告效果

了解了波士顿矩阵后，就可以尝试思考如何筛选和优化多广告组，这时又需要用到投资回报率，即ROI。投资回报率是指通过投资而返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报。它涵盖了企业的获利目标、利润和投入经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。

ROI的计算方式很简单，广告收入除以广告支出，那么它就等于ACoS的倒数。

在了解了 ROI这一新的评估变量后，运营者就可以利用象限分析法，从宏观角度对广告效果进行评估，象限分析法的本质就是波士顿矩阵，其具体形式(在Excel 2016版本中可以通过制作气泡图来进行分析)。

横轴是广告活动的“ROI”数值，纵轴是“单个订单成本”(其计算方式是将与广告活动相关的产品总成本除以总订单量，产品总成本包含人工成本、库存成本物流成本、广告成本等)，图中的蓝色圆形区域是指产品销售额(产品销售额=自然订单销售额+广告订单销售额)，蓝色区域越大，产品销售额就越高。

当区分完各个象限后，结合图表中的信息就可以发现I象限的价值是最低的，这是因为I象限代表了低ROI数值即低投资回报率，以及高单个订单成本的区域，用红色方框将这类产品标注出来。

假设运营者不想放弃处于I象限产品，而是选择对广告投放进行优化，那么就有两种优化方式，一种是将这类产品从I象限经过I象限最终优化到IV象限;另一种是将这类产品从I象限经过亚象限最终优化到IV象限。

除了这种主流优化方式，还有其他方法，一般可以分为如下3种优化方向:

1将象限I、I的渠道努力优化到IV，然后持续增加投入;

2将象限的渠道向I、I优化，否则淘汰;

3左上角的“低广告投放价值产品”花费应该减少。

当然，在实际优化过程中可能会出现如下“理想与现实互相 PK”的情况。

优化策略如何选择，产品广告投放策略如何制定，这就要具体问题具体分析了，而且这也是考量一个运营管理者是否优秀的标准之一，但不管怎么样，象限分析法能够帮助运营者从宏观角度分析广告效果，极大地提升运营决策能力。

亚马逊卖家如何从宏观角度量化广告效果 常见问答(FQAS)

A: 从宏观角度量化广告效果对亚马逊卖家至关重要，以下是一些常见问题和回答：

A: 你可以通过观察广告带来的销售增长以及广告投入和收入之间的关系来评估。通常情况下，如果广告投入带来的销售额高于广告费用，那么广告就是值得投入的。

A: 重点关注点击率（CTR）、转化率、广告花费与销售额之比（ACoS）以及整体销售额等指标。这些指标能够帮助你了解广告的效果如何以及是否有必要调整广告策略。

A: 你可以根据产品的毛利率和预期销售额来确定适当的广告预算。确保广告投入不会超过产品带来的利润，并且逐步调整预算以找到最佳投入。

A: 你可以尝试调整关键词、广告文案、定位和投放时间等因素来优化广告效果。另外，定期监控广告表现并进行A/B测试也是提高广告效果的有效方法。

A: 一些常见误区包括过度关注点击率而忽视转化率、忽视广告对整体品牌影响以及将广告效果与其他营销活动分离等。确保综合考虑各项指标并将广告纳入整体营销策略是避免这些误区的关键。

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