亚马逊判断虚假评价的几个特征

对于卖家来说，亚马逊的产品评价非常重要。良好的评论在改善listing的排名和转化率方面发挥了重要作用。很多情况下，优化评论的行为是不可避免的。

根据亚马逊一贯的“宁可错杀千人，也不放过一人”的处理方式，虚假评论在不断增多，但只要有迹象，就会受到监视。

亚马逊平台对于虚假评论的监管力度的增加，作为卖家，我们应该怎么做？

如何判定不实评论？

首先来看看亚马逊判断虚假评论有哪些特点：

一、通篇都是夸奖的评论。

普通消费者的评论，大多会使用一些偏爱产品感觉的词汇，而假评论，往往会专业地解读产品的型号，这样子的陈述就像是卖家在推销产品，而不是消费者发表自己的直觉。

二、关于购物的详细情况，请参阅评论。

普通买家评论，如果对产品和服务的规定非常满意，通常也是一笔带过，很少有人愿意在评论一件产品时“讲故事”。而且如果评语是人为操纵的，内容描写非常详尽，好像要把当时的交流情景模拟出来，评语太过细致，反而会让人感觉到“套路”。

三、产品的功能过于夸大。

一般来说，一种合格的产品，只要满足了消费者的基本需要，并不能产生改变生活、打开新世界、提高生活质量等效果，很多卖家在夸奖自己的评论时，过分地使用类似的夸大其词，反而使评论更加虚假。

四、在评论的最后写上买家的名字。

大部分用户是出于隐私考虑，他们基本不会把自己的名字留在评论的末尾，而如果是技术操作，则会自动留下相应的名字，这样就可以统计出评论的数量，这和真正的评论完全不同。

五、评论的保留率过高。

一般而言，有相当一部分消费者在购买商品后没有留评的习惯，如果一款listing的留评率与同类产品一样高，而且留评的时间也很近，那么就会有很多人怀疑它是假的。

假设卖家朋友想要评价，那么就应该尽量避免对上面的细节进行详细说明，有些有购物经验的买家可以一眼就看出来。

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常见问答(FQAS)

亚马逊将会考虑评价用户的历史活动数据,如是否按时完成过往交易,是否以前有虚假评价的记录等因素。同时会对评价内容进行机器学习分析,找出表达不自然或与商品不一致之处。

仅有好评或差评,没有中间态度的评价相对可疑;同一时间内大量发表相似内容的评价也较易被标记;与商品细节不符或内容相互矛盾的评价可信度低。

提供商品细节体验;避免重复点赞自己;避免与其他评价人同时间大量发表;避免与商品描述不符的评价;历史级可以选择信用高的会员账号。

可以向卖家或亚马逊进行询问和调解,提供购买凭证或使用记录来证明评价的真实性。若无法证实,该评价可能会被隐藏或删除。