亚马逊卖家利用用户画像提升运营效率

对运营而言，用户画像也可以帮助卖家分析买家购买情况是否正常，从而及时做出相应的调整。作为工具，用户画像并不是一成不变的，在更多情况下它将根据市场情况产生轻微的变动。对卖家而言，根据市场判断用户画像的正确性与根据用户画像判断运营操作同样重要。

还是以短袖半身裙为例，假设卖家经过3周的销售以后发现，订单数据显示产品的集中购买区域不在预想的加利福尼亚州和得克萨斯州，而在东海岸的纽约州和佛罗里达州，订单的销售高峰期为上午9:00和下午2:00，比整体的销售时间提前了1~2小时。这时，卖家就可以做出两种推测。

(1)当季服装市场出现变化，导致用户画像判断失误。

(2)产品在新的区域打开市场，买家群体有扩大趋势。

为了判断具体是哪一种情况，卖家需要进行实际的调查并拿出数据化的结论来证明。如果第1种推测正确，卖家就应该及时调整用户画像，重新调整广告预算的高峰时段和五点描述、A+描述中的内容;如果第2种推测正确，卖家就应该在保持现有运营方案的前提下，通过优惠券、A+等方法将店铺同类型产品进行关联曝光，逐步探索并打开新的市场。

此时，一些卖家会陷入另一种误区，认为只要店铺款式保持同类风格，就可以吸引喜欢这类风格的买家。如果是商场或步行街的线下风格店，那么的确可以打开销路，因为线下店铺本身是自带流量的，每个地区的线下买家也相对固定。但线上流量完全来自搜索结果和广告曝光，这就需要卖家通过用户画像主动寻找买家群体。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。本站不具备任何原创保护和所有权，也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）