利用工具分析产品——内部数据分析

内部数据是已上架的产品产生销售信息，是我们作为选品成功与否的验证，也可用于以后选品方向的指导。

GA工具地址: htp://www.google.com/analytics/

通过GA分析工具获得已上架产品的销售信息(流量、转化率、客单价等) , 分析哪些产品销售好，整体动销率如何等。从成功的选品和失败的选品中逐步积累选品经验，结合外部数据，一步步成为选品高手。利用关键词和品相，确定产品主体和供应商，以满足和引导客户需求。

总结:

●利用各种工具来提升工作效率是做好跨境非常重要的方法，能用工具解决的问题，就尽量不要去耗费人力去解决。

●目前针对亚马逊的工具还是非常多，掌握每一个工具的优势和劣势，加以充分利用，效果就能看到了，且用且珍惜。

希望以上内容对您有帮助。

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常见问答(FQAS)

产品数据分析可以帮助企业更好了解用户行为,帮助企业优化产品和服务,提升客户体验和商业效果。通过数据分析可以识别产品问题和机会点,引导产品优化和迭代。

常见的产品数据包括:用户数据(用户画像,活跃用户数,留存率等)、功能数据(某个功能的使用率,留存率等)、错误数据(崩溃率,错误率等)、性能数据(响应时间,吞吐率等)、营收数据(收入,支出,毛利润等)等。

开始产品数据分析主要步骤是:1. 收集需要分析的核心数据指标;2. 构建数据收集和分析平台;3. 建立好数据标签和分类体系;4. 挑选合适的数据分析工具和技术;5. 开展定量和定性分析,找出问题点和启示。

利用工具进行产品数据分析可以帮助产品团队:1. 更快找到产品优化方向;2. 验证产品假设和决策;3. 提升产品迭代效率;4. 持续优化产品性能;5. 提升产品粘性和转化率;6. 支持数据驱动的产品决策。