亚马逊测评技术这个行业不是所有人都适合做的,这里说的不适合因素主要是:怕麻烦、不学习技术、就想怎么简单怎么来。这样的朋友,在亚马逊这条掘金道路上,你注定是走不远的。
那么作为亚马逊平台的测评技术人员应该了解的知识有这几点。
1.礼品卡的下单流程;
2. 礼品卡的充值及注意事项;
3. 做号和养号核心技术;
4. 注册账号怎么去规避;
5. 信用卡的下单流程;
6. 信用卡的下单注意的事项及信用卡卡头分类;
7. 上评技术;
8. 学生会员的开通方式;
9. 免费会员的开通方式;
10. 老白号下单教程以及注意事项;
11. 老白号怎么二次加密;
12. 下单系统类目讲解分析原理;
13. 下单系统培训及注意事项;
14. 如何开发商家及注意事项;
15. 礼品卡资源对接;
16. 信用卡卡头资源对接;
17. 高质量商家群资源对接等。
同时测评的IP也是分为很多种类型的,比如说公共机房、公网、家庭网络等,并且这些网络是分为静态和动态的,一般来说家庭网络是比较干净的,同时也是比较独立的专线住宅IP。
现在市面上的测评技术一般有机刷、真人测评、人工刷、自养号等。机刷是可以通过脚本来实现的,但是这种测评技术基本上现在没有多少人会用了,但是其中也不乏有不少的黑商家利用机刷进行下单,但是这种方式的风险也是极高的,不推荐使用。
真人测评是通过一些朋友或者是家人进行下单,这个是比较安全的,一般很多中介所说的真人测评基本上就是机刷,但是这个一般是分辨不出来的,并且真人测评市面上也是不常见的。
人工刷是一些公司或者是团队自己样的账号帮助一些商家进行测评,这种方式的测评还是比较安全的,同时选择的人还是比较多的。自养号就是商家通过在国外搭建的服务器和IP然后用真实的买家的资料注册,进行测评。
以上就是小编整理的亚马逊测评技术的常见问题,希望对你有所帮助。
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常见问答(FQAS)
Q1:什么是亚马逊测评风险?
亚马逊测评风险指的是亚马逊对于给出的测评进行风险评估,检查是否有虚假、误导或危险内容。这有助于保护买家免受误导,同时也可以帮助维护亚马逊商店的良好环境。
Q2:亚马逊如何检查测评风险?
亚马逊主要通过人工审核和机器学习算法来检查测评风险。人工审核人员会随机抽查部分测评进行检查,看是否符合亚马逊政策。同时,机器学习模型也会自动分析测评内容,识别风险词汇和不当内容,辅助评估风险性。
Q3:测评没有通过风险审核怎么办?
如果测评没有通过风险审核,亚马逊会将其删除或下架。卖家可以登录亚马逊卖家中心,查看未通过审核的原因,同时可以对测评内容进行修改后重新提交,等待重新审核。部分内容一经下架,可能没办法再恢复上架。
Q4:如何减少测评被标识为风险?
卖家可以注意避免在测评中使用虚假、误导性或危险内容,如药品名称、链接、联系方式等信息。同时关注文字表述是否客观中立,避免使用太极端或煽动性词汇。如有图片,应符合亚马逊政策。这些措施可以有效降低测评被识别为风险的可能性。