亚马逊卖家如何借助数据分析进行商品选择

数据化分析选品的技巧

一、投资回报

对于产品选择而言，投资回报率是最重要的因素。很多时候，人们只会关注利润率，而忽略了投资回报率，这就会出现错误的选择。举例来说，A产品利润率40%，B产品利润率30%，看起来A产品会好一些但实际上B产品的投资回报率120%远远大于A产品60%，所以卖家们应该特别注意选择能够带来最高回报的产品。

二、产品利润率

选择合适的价格也是一项重要的工作。如果定价过低，就会导致低利润率；如定价过高又会影响市场上的竞争力。此外，卖家们还必须注意店铺内广告费、邮费、存储费等其它相关成本，才能正确评估利润率。

三、竞争对手情况

在寻找合适的选品之前，卖家必须先衡量竞争对手情况。如竞争对手评价已经在1000左右的时候，就不要再去参与竞争，因为竞争者强大、市场相对占有量大，考虑到成本问题也不太合理。

四、关键词搜索量

月关键词的搜索量能反映市场上的需要量。卖家可以使用相应的工具来分析前三个关键词的月度变化情况，以便正确评估当前市场上是否存在相应的市场需求。

五、季节性考虑

最后卖家也要特别注意季节性问题，避免选中季节性或者季节性影响很大的产品。这样一来不但能够避免出现店铺无法维生的问题，也不用去考虑季节性因素会造成的影响。

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常见问答(FQAS)

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亚马逊不公开单品销量数据,但你可以通过第三方工具或插件获取类似商品的近期销量趋势来参考。你也可以投放广告观察点击率了解用户需求。开始销售后,定期查看订单数量可以了解商品表现。

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