10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用亚马逊的产品选择必须能够进行数据分析和汇总。新手卖家可能会在这里表达他们的不满。产品选择数据分析相当困难,汇总成表更加困难。新手卖家只会根据自己的想法选择产品。本期分享主要是为了让新手卖家消除这一错误想法,因此整理了亚马逊产品选择数据分析表的关键点。
1.竞争产品的销售和产品利润。
竞争产品的销售可以通过工具查询,利润应大于15%。定价需要结合运营模式进行整体考虑,以防止利润造成其他问题。
2.类目。
确定我们销售的产品类别,即确定流量效果,类别不同,市场和流量资源也不同。
3.图片。
如果我们的产品图片能够准确地展示产品,就会吸引更多的用户,并尽可能地展示产品细节,从而激发消费者的购买欲望。
4.ASIN整理。
整理产品ASIN编码,有利于数据查询和搜索。
5.竞争卖家和品牌。
防止专利侵权和信息筛查。
6.标题。
我们每天整理的标题关键词都需要总结,可以用来了解产品和发布准备。
7.特性。
收集产品的特点是为了发现产品本身的卖点,从而拓展新的特点,提高产品的竞争力。
8.定价。
参考竞争产品的价格,有利于我们产品的定价。不同的类别有不同的利润。如果我们的类别竞争激烈,利润就会很低,反之亦然。
9.排名。
产品排名需要与销售和利润相结合,价格范围、销售、排名是一个完整的体系。
10.产品QA。
亚马逊买家可以了解消费者的需求,提取有效信息可以改善产品的缺点,增加销售额。
11.刊登和初评时间。
一定要了解竞争产品的发布和初步反馈的时间,这样才能猜测产品的生命周期,以及产品是否值得重新开发。
12.Review和星级。
结合上述内容,查看好评和坏评价的数据,以判断产品的性能和问题。了解竞争产品评价的目的是提高自身,也可以影响转型,认识到产品排名。需要注意的是,类似的产品应该进行多次比较。
以上就是和卖家们分享的亚马逊选品数据分析表的关键点,希望对卖家有帮助。连连跨境支付始终关注卖家的每一件小事,在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。
(本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿,出于传递更多信息之目的,不代表本站其观点和立场。本站不具备任何原创保护和所有权,也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任,特此声明!)
可以的,您可以根据自己的产品类型和数据需求来设计适合自己的分析表。推荐您参考一些常用指标,如销量、访客数量、转换率等来获得产品表现情况的完整视角。
数据分析表应包含哪些关键指标?常见的关键指标包括:销量、访客量、平均订单金额、卖出率、库存情况等。此外,如果您的产品有多个版本,也可以考虑加入对应版本的销量排名等指标。了解这些数据趋势能帮助您调整产品和营销策略。
如何定期更新和监测数据分析表?您可以设置定期从亚马逊 pulled数据的自动化流程,例如每周一次。同时也不要忽略手动监测,在新产品上线或优惠活动期间,需要更频繁地查看数据以汇报情况。持之以恒地分析和跟踪指标的变化趋势对未来决策很重要。