亚马逊卖家如何运用数据化分析选品

2024-01-01 14:01:26
By 阳光暖男

对于亚马逊卖家来说,如果产品选择的初步判断大多是基于主观判断和考虑。要选择适合市场和自己的产品,必须通过一系列的产品市场数据分析,如产品投资回报、产品利润率、竞争对手和产品关键词搜索等。以下就和卖家们分享数据分析选品的问题。

1.投资回报。

这是产品选择中更重要的一点。投资回报率好的产品远优于利润率大的产品,但很多人容易犯这个错误。他们计算产品的利润率,但不计算产品的投资回报。

举个简单的例子,类似产品下的A产品利润率40%,B产品利润率30%。看起来A产品更好,但A产品投资回报率60%,B产品投资回报率120%。因此,只看利润率,我们都会选择A产品,但如果我们看投资回报率,B产品会比A产品好得多。

2.产品利润率。

这与产品定价的价格带直接相关,因为产品的价格通常是产品成本+运费的三倍。否则,产品的利润率就不大了。产品定价还需要考虑的因素是商店的广告费、邮费、存储费等。

3.竞争对手的情况。

兵法有云,知己知彼,百战百胜。在选择产品之前,了解竞争对手也是一个非常重要的环节。如果你不想承受太大的竞争压力,你最好找一个评价低于100-150的竞争对手。原因也很清楚。客户很少留下评论。如果你的竞争对手有很多评论,这意味着你不能轻易击败竞争对手。

如果竞争对手的产品评论已经在1000左右,基本上可以判断这个产品的市场已经被占领了。这个时候再进去意义不大。因为竞争大,投资大,竞争对手强,不符合我们选择产品的目标。

4.关键词搜索量。

只有当你有需求时,你才能有生意。如果你想销售一个产品,你必须确保这个产品在市场上仍然有需求。反映产品需求的最直接方式是产品关键词的搜索量。搜索量意味着需求。当然,我们也应该确保我们选择的前三个产品的主要关键词的月搜索量不应该太低。在关键词分析方面,市场上有很多工具可以帮助我们看到选择关键词搜索量的搜索趋势。

最后,卖家们应该特别注意:不要选择季节性产品,不要选择与季节关系太大的产品。这很容易理解,因为我们不能依靠产品在特定时期的销售来支持自己或让店铺继续盈利。同时,希望以上内容能让卖家避免操作道路上的坑,少走弯路。


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常见问答(FQAS)


Q1:如何获得客户购买的数据?

亚马逊为卖家提供大量客户购买行为数据,包括商品销量、购买频率、购买时间段等数据,卖家可以登陆亚马逊卖家中心查看这些报告。

Q2:数据分析能带来哪些好处?

分析客户购买数据可以让卖家了解客单成本、畅销商品类型、顾客购买周期和时间等信息,从而选择合适的商品上架,制定更好的营销策略。

Q3:如何进行数据选品?

可以筛选顾客群体(地域、年龄等)偏好的品类,预测其需求型和趋势型品类,选择销量和关联度高的品类上架。也可以参考类似商品或竞品的销售情况选择。

Q4:数据分析需要什么工具和技能?

常用的工具有Excel、Tableau等可视化分析软件。需要掌握基本的数据清洗、分组统计、关系分析技能。熟练运用这些工具可以更好地发掘数据价值。