了解哪些因素会影响亚马逊星级评价的算法？

亚马逊星级评价的算法受哪些因素影响？

一、评论数量和内容

1.1 评论数量

亚马逊的A9算法不仅可以检测到虚假评论，还会对评论进行星级评定，所以类似于自然留评、图文并茂的评论必然在星级评定中占据一定优势。

1.2 评论内容

大多卖家迷恋的是“机刷”十几条五星好评，但在后来平台修改了规则，改变了算法，批量上直评，不仅没有权重，而且更容易被删评和封号。

二、 评论维持在页面的时间

在每年的两个旺季，亚马逊会定期删除平台上的评论。而能被长久留存下来的评论则必定是被A9算法所真正青睐的高质量评论，这种的评论其权重所带来的影响远非靠机刷十几条五星好评所能比较的。

三、 评论是否有VP标志

所谓的没有VP标志的评论即直评，也就是没有购买产品却在产品下面留下的评论。而此前有段时间大多卖家迷恋这种玩法，利用各种小号、黑号去给自己的产品留下大量直评，从而会面临很大风险。

四、 评论的点赞数量

拥有大量赞的评论将在平台的产品页面顶部排名。这种情况下可以通过人工或者其他方式去影响差评在首页出现的几率,从而使得整体星级向上浮动。

总之,亚马逊星级评价的算法受到以上四个因素影响: 评价数量,内容,保留时间,是否有VP标志,以及 点击数量. 因此, 如果想要店铺得到好星级, 卖家要注意不能违背平台相关要求, 合理使用好上述四项因子. 不断优化店铺运作方式, 才能不断保障店铺正常运行.

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常见问答(FQAS)

亚马逊主要根据商品评价数、正面评价比例等因素进行星级评价的分类和排序。评价数越多,反映度越高,排序越靠前。正面评价比例越高,星级评价也越高。

亚马逊会定期审查评价,过滤可能存在恶意或不真实内容的低星级评价。但亚马逊无法滤除所有恶意评价,部分评价可能来源不明或难以判断真伪。

如果产品有较大更新,如外观、规格、性能等发生重大改变,亚马逊可能会将旧版本和新版本的评价区分开。但如果更新较小,旧评价仍可能影响新版本的整体星级评价。

亚马逊允许同一用户多次评价同一商品。但每次评价必须就该次购买体验做出评价,不得重复或相近评价其他用户已做出的内容。恶意重复评价可能导致亚马逊删除评价。