如何利用易选品进行Wish数据分析？

Wish数据分析的重要性

一、 PB的使用及其重要性

1.1 PB的功能

PB是Wish的一款用于引流的工具，它能够帮助卖家获取更多流量，因此做好PB的运营对于wish卖家来说非常重要。

1.2 Wish数据分析

Wish数据分析主要是选择产品，选择出一种热门商品，以及分析卖家店铺的销售数据及流量情况。

二、Wish与易选品关联，如何使用易选品进行Wish数据分析

2.1 PB选择产品

易选品就是帮助卖家进行产品选择，根据市场上的产品数据调研，选出最合适当前开发阶段的产品进行引流。登录易选品后，在功能分类中选“潜在爆炸物产品”，然后筛选行业（细分为五大类）、根据需要过滤条件（价格、销量、销售增长率等）。之后可以看到相应的产品信息并根据“潜力”、“销量”以及“销量”的大小进行相应的调整。

2.2 Pb关键字选择

易选品能够帮助wish卖家选出相关性强的关键词，如竞争程度高的pb关键词竞价要期望其产品质量也是很高的，不然转化率会降低。所以卖家在使用易选品时要注意将pb关键词尽可能贴近原料、准确性较强、对应性也很强才能够保证流量也很不错。

2.3 Pb竞价流量推送方法

显然易选品会将在竞价、预算以及转化率本来都很高的产品优先考虑考虑并把流量优先赋予它。如卖家处于店内低营业额期间，pb就不能保证下行趋势或者流量水平也不会有太大左右。

三、总结

最后，告诫Wish卖家要注意PB是Wish内部引流工具作用显著且不可或缺。同时也要注意PB使用时多采用优化方法去进行PB引

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常见问答(FQAS)

你可以通过Wish开放API获取Wish商品和订单等数据。注册开发者账号后,根据API文档申请需要的数据范围和权限。

Wish数据分析主要需要数据分析、数据挖掘和机器学习技能。你需要了解如何收集和处理数据,进行视觉化及建模分析。掌握Python或R等编程语言对数据分析也非常重要。

Wish数据分析可以帮助解决商家和Wish本身面临的一些问题,例如产品推荐、用户购买偏好分析、促销策略优化、流失用户分析等。有助于提升 Wish平台和商家的产品和服务水平。

核心指标包括用户行为指标如收藏率、加入购物车率、下单率等;产品指标如热门分类、畅销产品等;地域分布情况;客户留存率等。这些指标可以帮助您了解用户行为规律和产品畅销原因。