优化亚马逊广告报表的有效方法

亚马逊的广告报表优化该如何做？

一、优化前的准备工作

1、查看展现量、点击率、转化率

首先，我们需要查看广告的展现量、点击率和转化率是否正常。展现量主要受竞价和广告预算的影响；而点击率则受卖家的产品主图、标题、FBA发货的影响；转化率则参考后台产品的转化率，以及卖家的详情页面。

2、否词优化

其次，我们要进行否定优化。可以将广告费用按降序方式排列，然后进行关键词优化，使用ASIN否定法，通过加入品牌名和关键词进行精确否定。此外，我们还要注意ACOS与出单数量的关系，以及是否与产品有关。如果无法判断该词是否是卖家所说的，就要将其前往亚马逊前台进行搜索。

3、提词优化

最后，我们要进行提词优化。我们可以查看出单数量排序、ACOS 以及 点击率来找出好的词条，如果不能使用卖家的LISTING就加入LISTING页面或者ST中去。

二、广告费用如何分配

当然，对于广告费用如何分配也是一个重要问题。例如：在一天中，我们可以在下午三点时投放1%的广告费用; 在九点之前投放20%; 在十二点之前投放50%; 在三点之前投放70%; 在六点之前冲90%; 然后在九点之后冲100%。不同时段冲不一样的广告费用可以根据市场情况选择性扩大或者减少。

总之，对亚马逊广告报表进行优化不仅要看数字本身，还要考虑到店铺LISTING情况、产品特性、市场情况以及时段因素。最好能够根据不同时间来分配不一样的广告费用；在必要时也要考虑加强对LISTING信息的宣传来促进卖家的产品流量。

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常见问答(FQAS)

广告报表优化是指通过分析广告报表数据,找出优化空间和改进点,以提升广告效果和降低成本。例如可以根据报表判断哪些广告词或者广告组合效果不好,需要进行改进或者下线等。

可以优化广告标题和描述内容,使其更有吸引力;选择品牌信任度高的广告主;调整广告投放时间节点等。同时也要关注广告质量,避免欺诈性广告内容。

需要对报表数据进行分类统计,比如根据广告词、产品类型、地域等多角度对数据进行分类汇总,找出各个纬度的优劣情况,根据数据倾向选出可优化方向。同时也可以参考行业AVERAGE线进行判断。

是的,广告报表是实时数据,市场环境和用户喜好也在不断变化,所以需要经常动态调整广告组合成分,不断试验新广告词和新广告组合,以适应环境变化。只有不断实验才能找到最优广告方案。

可以使用大数据分析平台对数据进行统计分析计算,通过机器学习找出模式规律;也可以使用excel函数对报表数据进行自动分类统计,找到重要指标值,高效提取报表分析需要的关键信息。