如何使用Wish选品定位精准用户？有哪些方法？

Wish选品如何定位精准用户？方法有哪些？

wish是一个独特的平台，用户购物非常随意，95%来自wish平台上推动，不到5%的订单依赖于传统的搜索和广告制作。那么如何在wish准确定位用户？下面就一起来看一下哦。

一、使用Facebook搜索

wish许多用户来自facebook，卖家可以使用facebook搜索语句找到和wish匹配、分析、理解并准确选择他们喜欢的产品的潜在用户。例如，建立一个大型社区，里面可以汇聚大多数年轻用户对自己的愿望，涵盖90年代后一代的用户特征，可以进行超级细分和产品的共同偏好，如iPhone，商家可以选择用户组iPhone相关手机保护壳、充电器、数据线、耳机等。

二、定位

1. 个人定位。要了解个人经验和个人利益，擅长呈现个人目标；

2. 企业定位。要了解公司的规模、供应链优势、用户群体、用户需求；

3. 市场定位。最终产品功能必须是有用的；

4. 产品定位。要考虑到高配置、低价格、通过用户建议不断改进产品。

三、准确推送

买方的注册信息、年龄和性别、随后的浏览追标志和购物车记录的收集，通过社交网络计算用户的偏好和消费水平; 卖方产品的五个要素(产品、标签、标题、描述和价格)到位后, 第一个推送将会有效, 转化大相对大, 再进行重复性的强势推送.

总之, wish在选择产品时, 如何准确定位用户, 是卖方应该考量的重要性问题. 通过facebook语句找到相应市场, 考量市场特征, 针对不同市场实施不同宣传方式, 合理使用五个要素(包含内容), 加上准备性金钱测试, 在wish上正常步隐步中去寻找准合理正目标市场.

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常见问答(FQAS)

你可以根据用户购买历史,收藏商品,浏览历史等数据进行用户信息提取,运用聚类算法对用户进行细分,得到不同细分群体,为不同群体提供个性化产品。

你可以根据用户属于的细分群体,针对不同群体推荐相应产品。同时也可以根据用户近期浏览、收藏的产品类别,推荐相似产品。也可以根据同细分群体其他用户的购买数据进行推荐。

你可以不断收集用户行为数据,优化推荐算法模型,不断学习用户偏好。同时也可以为不同细分群体定制不同的推荐策略。定期评估推荐效果,排除推荐误差大的产品。

运用促销策略,如打折、满减等折扣方式。推送新品首发、限时抢购等活动。根据用户属性推送个性优惠。精准推送运营策略,如定期内容更新等提升用户黏性。