使用数据化方法进行速卖通商品选择的技巧

速卖通卖家数据化选品的方法和技巧

随着全球经济一体化的发展，跨境电商平台已成为各国货物品牌合作的热门对象，而速卖通作为其中一家最大的跨境电商平台，也为卖家们提供了多种数据化选品方法。

一、库内选品-直通车选择工具

在进行库内挑选时，卖家朋友们可以使用直达资料-选择工具，根据高点击、高转化、高访客、高收藏、高加购等指标，直接下载分析店内产品。

二、数据分析选品

此外，还可以利用数据来分析市场情况，如单一国家检索词分析、市场分析等。此外，对于大量购买的产品，应该尽可能地优化其转化率；对于高访问者但低转化的产品，应该优化其主图和细节并合理定价；对于高点击但低转化的产品，应该使用优惠券来促进销量。

三、全球市场+全球工具市场

最后要根据国内市场的不同要素来判断所要采取的不同行动。如外表、习惯性等要素来定位产品风格、物流等小类。同时要针对市场+全球工具市场进行数据总结：根据国别的外表、习惯性要素得出关键字销量多; 筛选出平均水准以上的单字; 根据升序找出高质量词; 加强竞价承诺。

总之，速卖通上的卖家数据化选品不仅能够帮助卖家提升店内效益，还能够有效帮助卖家将国内新兴独立设计品牌引进海外市场。

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常见问答(FQAS)

可以通过快速搜索器输入关键词搜索商品,记录下相关商品信息,例如名称、价格、评价等。也可以通过淘宝搜索API抓取数据。

清洗数据主要包括:去掉重复数据、处理缺失值、规整化价格格式等。此外也需要过滤低质量商品,例如评价数很少的。

可以根据商品各项指标给商品定级,重要指标包括:价格、销量、评价数、好评率等。同时也考虑商品主图质量、规格参数等因素进行综合判断。

常见算法有分类算法、关联规则算法、聚类算法等。选择时应考虑数据类型和问题本质,例如聚类适用于根据属性分群,分类适用于预测属性值。关系规则适用于发现隐藏联系。

可以采用人工验证部分结果,核对算法是否分析思路是否正确。也可以通过A/B测试,比较算法结果对用户带来的流量或转化率是否显著提升。此外也可以通过其他指标,如F1分数衡量算法效果。