使用数据分析技术帮助双十一销售业绩飙升：产品表现

学习分析数据助力双十一大促：产品表现

双十一是众多电商平台最为重要的促销期，通过准确分析数据，可以更好地了解产品表现，帮助卖家有效地实现盈利。

一、实时排名

为了关注此刻店铺中最畅销的产品，可以通过Revenue Top 100和Visitor Top 100来追踪其表现，不要忘记不要断货哦。

二、单个SKU表现

SKU分析可以帮助卖家了解哪些是活动期间表现最好的产品。关键指标包括SKU Visitors（流量）, Conversion Rate (转化率)，Add to Cart Units（加入购物车数量）以及Orders与Add to Cart Units的对比。对于已经提交的促销，如果是促销效果好的SKU，在下一个促销中提交更多的库存数。对于促销以外的产品并且仍然表现良好的，请考虑将其提交到下一个促销中。

三、Diagnosis分析

Diagnosis 分析是一种使用大数据来找出影响电子商务优化的因子的方法。通过Diagnosis 分析可以帮助卖家评估历史性成功和失败因子之间的差异，并深入理解原因，以便作出明智决策。

总之，学习并正确分析数据将有助于帮助卖家更好地实施促销，这样才能带来真正的盈利。

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常见问答(FQAS)

是的,通过分析历史订单数据,我们可以看出哪些产品售出数量最多,占销量的比例最大,从中我们可以得出哪些产品受欢迎程度高,用户购买意愿强,这样我们就可以根据数据给这些热门产品增加库存,加大促销力度。

数据分析可以帮助我们更科学地调整产品价格。我们可以通过分析不同价格点下的购买率和转换率,找到产品的需求曲线,得出哪个价格点用户购买欲望最大,从而制定出最佳价格策略。例如,通过测试我们发现某款新品在199元和229元价格点购买率差异不大,但199元略高,那么我们就可以将这个产品定为199元的优惠价格。

数据分析可以帮助我们了解用户的购买行为规律,画出用户画像,这样我们就可以针对不同细分用户群体制定个性化的营销策略。例如通过分析我们可以找到哪些用户群体更容易购买,购买频次高等关键词,然后我们就可以根据这争用户特征给他们定制化的推荐商品和活动策略,提高用户参与度和转化率。