使用蜂巢分析技术助力Lazada商品成长

Lazada新品成长—蜂巢分

一、什么是蜂巢分？

蜂巢分是算法根据以下五边形维度及子项计分得出，每个维度的计分权重由算法决定，营销能力和店铺综合能力相对较高。算法针对每个商品的计分和等级评定会每1-2天更新一次，平台将商品分成【好】【中】【差】三个等级。

二、在哪里查看新品成长项目？

路径：卖家中心ASC---成长中心---商品成长---新品成长。在此处可以看到每个商品标有分数及好中差标识，也可以在【流量表现】可以看到【好】商品流量扶持后的提升率，并可以点击【查看趋势】来看此商品7天/30天内每天的分数及PV、IPV数据。

三、怎么做可以提升蜂巢分？

1. 填写完整商品的关键属性、使用GSP表格批量填写功能;

2. 服务质量指标要保持一致，努力提升达到目标;

3. 参考同类目热销品对比及优化;

4. 积极参加日常活动及大促;

5. 品牌商品要积极参加大促并通过feed、社交平台进行分享;

6. 标题要明确简洁，表明关键卖点、类型、形式信息;

7. 关注小二信息；

8. 利用本地不足供应优势；

9. 成长中心【机会&奖励】中上传机会产品。

四、小总结:

1. 营销能力: 关键词100%完整、使用Seller Picks, 报名大促闪购, 营销工具(优惠券/包邮);

2. 店铺能力: Seller rating >70%, 取/退/准时发>90%, IM回复<85%;

3. 品牌影响: 积极参加大促, 通过feed/平台/social media分享;

4. 受好度: 标明关键字卖点, 防止重复关键字;

5. 独特性: 跨界供应, 稀有物料, 关注市场情况, 关注成长中心任务。

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常见问答(FQAS)

蜂巢分析技术通过深度学习算法和大数据分析,能够自动从产品图片中识别产品属性,如颜色、尺码、产品类型等,辅助进行产品分类和推荐。

通过识别产品属性,蜂巢分析技术可以针对每个用户更准确地进行产品推荐,例如推荐用户喜好的颜色和尺码,帮助用户更快找到心仪商品,从而提升购买率和产品销量。同时它还可以识别热门属性,指导产品规划和增加库存。

是的,蜂巢分析技术需要在初期提供大量标注好属性的产品图片作为训练样本,训练模型能够识别各个产品属性。训练样本越多,模型识别效果越好。但在模型训练好后,就可以针对新的产品图片进行自动属性识别,不再需要提供额外训练数据。