Wish数据分析要点

今天小编将开始为大家带来各大平台数据分析的要点。首先一起来看看Wish 数据分析的要点吧。

Wish数据分析要点

Wish后台的 “您的统计数据” 是指针对卖家店铺，每7天统计一次产品的浏览数等信息，对有流量的产品数据统计。可以理解为被 Wish官方认可的产品数据统计，没被认可的产品没有流量，不会纳入这里的统计数据中。

针对没有浏览量的产品可尝试进行以下数据调整：

1.库存数量每天增加 1 个。

2.物流费用每天降价0.01 美元。

3.商品从不同的颜色/尺码增加一个子 SKU。

4.产品销售价每天降价0.01美元(有些产品需要升价)。

以上调整只需要四选一，不需要同时操作。

Wish平台的标签搜索权重很高, 10个 Tag要全部写满。以裙子为例, 标签的命名方式为:一级分类、二级分类、产品、风格、特征、花型、颜色等。

Wish平台要注意收集店铺销量TOP10、飙升产品榜、刊登新品、累计销售额、刊登时间、Wish标签等详细数据和信息。

Wish平台第三方数据分析工具可以参考:卖家网 Wish 数据、米库、超级店长跨境版。例如通过超级店长跨境版erp的Wish 分析工具可以查看如下数据：

全行业数据：显示全行业的店铺数量、产品数量、平均售价、7天日均销售量、7天日均销售额、7天日均动销率。

子行业数据：显示子行业的店铺数量、产品数量、平均售价、7天日均销售量、7天日均销售额、7天日均动销率。

店铺数据：可以根据7天日均销售量、7天日均订单量、行业来筛选热卖店铺。

产品数据：通过价格、上架时间、7天日均销售量、7天日均收藏数、累计评论数、行业这6个维度来筛选产品。

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常见问答(FQAS)

A:可以从Wish用户的注册信息、登录次数、下单频率、购买方式(微信、支付宝)等多个维度来分析用户的特征,看用户活跃程度以及消费习惯。

A:可以对Wish平台上商品的类目、价格、销量、评论数等数据进行分析,找到热门类目和畅销商品,分析用户购买便宜中国商品的心理和动机。

A:可以对比促销前后商品购买量和转化率等指标,识别促销活动提升销量的程度,找出促销得当的时机和方式,这样可以提高活动的效果。

A:可以对比国内外用户群体的地域分布、主要购买类目、单笔平均消费等指标,分析不同地域文化背景下用户购物行为的差异性,为Wish定制不同国家和地区的营销策略。