跨境电商店铺复盘

根据所给的店铺数据,从时间维度切人,创建复盘模型。

任务分析

一、分析思路

网店的复盘从时间维度来看，粒度分为年、季、月、周、天。所给的店铺数据是2月至5月每一天的店铺数据,为了更加简洁直观地观察数据,这里我们以日为单位进行全店复盘，即从时间维度，汇总每一个指标数据，最后进行观察。

二、分析方法

使用对比法,将不同时间段的数据进行对比。

三、指标详解

对比法:通过实际数与基数的对比来发现实际数与基数之间的差异。

任务实战

通过采集该店铺自2020年2月11日至2020年5月31日期间的相关数据,以统计时间为时间维度,汇总每个指标数据,通过Excel的“数据透视表”功能对数据进行筛选、呈现，进而得出相关的数据分析结论。

(一)打开数据源

打开数据源“项目三任务二店铺复盘”。选中任意数据,在“插入”选项卡中单击“数据透视表”按钮。

在弹出的“创建数据透视表”对话框中选择“选择一个表或区域”和“新工作表”,并设置“表/区域”的数据区域,单击“确定”按钮。

(二)设置数据透视表

在“数据透视表”任务窗格中,将“月”“date”字段拖入“列”标签框,将“Number of visi- tors”、“Number of payers”、“per ticket sales”、“Number of old visitors”、“Number of new visitors”、“Number of old buyers paid”、“Payment amount”和“Views”等字段拖入“值”标签框,再将“数值”字段拖入“行”标签框,设置“值显示方式”为“求和项”。

单击“per ticket sales”字段旁边的下拉按钮,在弹出的快捷菜单中选择“值字段设置”选项,如图3-13所示,在“值字段设置”对话框中设置“值字段汇总方式”为“平均值”。

在数据透视表中选中"per ticket sals”一行的数器，右击，在弹出的“设置单元格格式”对话框中，在“数字”分类中选择“数值”选项，“小数位数”设置为“2”。

在数据透视表中选中“Number of vistrs”一行的数据,单击“开始”选项卡中的“条件格式”下拉按钮，选择“数据条”选项中的任意样式。

再将每一个指标的数据按照上述相同操作，任意添加数据条颜色。

(三)数据分析

发现“per ticket sales”在2月至5月持续下降,需要增加关联销售，提升客单价。"Number of old buyer paid”增长明显，说明在2月至5月店铺的客户管理方案效果较好。

跨境电商店铺复盘 常见问答(FQAS)

跨境电商店铺复盘的主要目的是:1)分析店铺过去的运营情况,了解经营状况、销售情况、客户反馈等;2)针对存在的问题和不足,制定改进计划并付诸实践;3)总结经验教训,为未来店铺运营提供借鉴。通过复盘,可以更好地优化店铺运营,提高经营绩效。

跨境电商店铺复盘应该从以下几个方面着手:1)店铺基本信息,包括销售数据、客户分布、主要产品等;2)市场分析,了解同行竞争情况、行业动态等;3)营销策略,包括广告投放、优惠活动、内容营销等;4)客户服务,如投诉处理、售后服务等;5)店铺运营管理,如供应链、库存、物流等。通过全方位复盘,可以更全面地诊断店铺现状。

有效进行跨境电商店铺复盘的关键步骤包括:1)制定复盘计划,明确目标和重点内容;2)收集并整理店铺运营数据,进行系统分析;3)对比同行业数据,找出差距和优势;4)结合分析结果提出改进措施,制定切实可行的行动计划;5)跟踪执行效果,持续优化调整。只有坚持定期、系统地进行复盘,才能不断提升店铺的竞争力。

在进行跨境电商店铺复盘时,需要注意以下几点:1)数据准确性,确保数据来源可靠,分析过程严谨;2)全面性,不要仅关注销售数据,还要关注客户反馈、市场动态等;3)针对性,依据分析结果提出具有针对性的改进措施;4)可行性,制定的计划和措施要切合实际,能够付诸实施;5)持续性,定期进行跟踪分析,持续优化店铺运营。只有做到这些,店铺复盘才能真正发挥作用。

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