如何运用速卖通数据分析提升转化率

2024-05-18T15:47:54
By 简单且随性
当前大家对如何运用速卖通数据分析提升转化率都是颇为感兴趣的,大家都想要了解一下如何运用速卖通数据分析提升转化率,那么小知也是在网络上收集了一些关于如何运用速卖通数据分析提升转化率的一些信息来分享给大家,希望能够帮到大家哦。

  店铺做好速卖通数据分析,可以提升转化率,为了帮助卖家更加了解速卖通数据分析,那么今天小编就来分享一下如何运用速卖通数据分析提升转化率的内容!

  做速卖通数据分析,建议从“店铺总访问量”、“转化率”和“客单价”三方面,与去年同期的数据作对比,如果不是季节性商品也可与上个月的数据进行对比。在此主要对“店铺访问总量”和“转化率”的分析和改善做一个介绍。

  如何运用速卖通数据分析提升转化率?

速卖通数据分析

  1.优化检索关键词与投放广告双管齐下

  平台内检索的关键词会有一个排名,可以将前30的关键词与去年同期的做个对比。先不管这些关键词在之前有没有给店铺带来很大的流量,针对平台内检索的排名结果,想办法利用关键词提升排名,并以检索的第一页为目标。

  如何运用速卖通数据分析提升转化率?如果通过关键词没法在平台检索系统中提升排名,那么也可以做一些广告,乐天平台的付费广告是“乐天search word”。

  如何运用速卖通数据分析提升转化率?如果店铺通过雅虎、谷歌等搜索引擎而来的访问量有所减少,一般通过优化检索关键词解决问题。

  2.完善退出率高的页面,提高转化率

  转化率如果不高,原因可能在于“页面完成度太低”。店铺内“访问数多、退出率也高的页面”是要优先完善的。在这一点上PC端和移动端会有所不同。

  如何运用速卖通数据分析提升转化率?在PC端,商品页面的浏览率比较高。大多数在平台内购物的用户并不是直接进入到店铺首页,而是在平台首页检索栏中搜索,再到各店铺的商品页面中查看。

  商品页面退出率高,想必在商品页面肯定有些什么问题,因此有必要完善页面设计,甚至可能要重新制作。

  目录页面跳出率高,那么很多好的机会肯定都跑掉了。PC端用户好不容易到了目录页面,这可谓是个奇迹。因为平台上的广告和检索结果有很多,链接可把用户直接引到商品页面,用户也基本都在这些页面浏览或作出最后的选择。因此,消费者已经将眼光投向目录页面,说明他们的购买意向非常强。上架商品数的增加,与用户关心程度的高低是分不开的。

  如何运用速卖通数据分析提升转化率?而在移动端,商品页面和店铺首页的浏览比率都会比较高。因为智能手机没有左侧的菜单,多数用户会回到首页。因此,店铺首页的退出率如果太高就会成为致命伤。

速卖通数据分析

  3.PC端和移动端关于转化率的比较也很重要

  通过对店铺访问总量和转化率的速卖通数据分析,卖家可以找出一些该完善的点,但是还有很多其他内容可以进行分析。

  比如你可以在平台上调查销量靠前的品类,或是各品类销售额前10的商品,将商品销售总额与去年的数据进行比较,也可以知道该品类和商品的受欢迎情况是如何变化的。

  另外,最近大家还比较关心的是PC端和移动端各自的访问数和转化率,数据比较并作分析。移动端算是近几年新崛起的力量,不管其访问数比PC端多,还是转化率比PC端低,在移动端网站的建设上肯定有诸多问题亟待解决,因此多了解些数据不会有损失。

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常见问答(FQAS)


在进行数据分析前需要做哪些准备?

在进行数据分析前,需要收集用户行为数据,如浏览点击流数据,下单转化数据等。同时需要了解产品特性,用户画像,营销活动等背景信息,为数据分析奠定基础。

如何利用用户画像进行用户细分?

可以根据用户属性如地域,性别,年龄等进行粗略分类;然后进一步利用热度轨迹,购物习惯等行为数据进行深层次聚类,得到用户细分结果,为不同细分用户量身定制产品和promotion。

如何运用A/B测试提升相关因素的影响?

A/B测试可以用于验证想证的假设,比如页面设计、产品描述语言表述等方面,对测试组和对照组进行单个变量测试,观察目标指标如转换率的变化幅度,筛选出较好因素实现提升。

如何通过数据挖掘发现影响关键因素?

可以采用关联规则挖掘找到商品之间的相关性;采用模型训练找到影响转化率的主要特征和因素;运用点击流分析找到用户购物的流程漏斗,识别出改进空?。这需要对大量用户行为数据进行深度学习和统计分析。