速卖通行业数据分析技巧有哪些？

　　速卖通行业数据分析技巧有哪些?电商平台有点头疼的问题那就是速卖通行业数据分析技巧有哪些?如何妥善处理这些问题是卖家们必修的一门课。小编整理该法方能面的资料来聊聊速卖通行业数据分析技巧吧.。

　　利用数据运营速卖通店铺，往往能达到事半功倍的效果。但是对于新手卖家来说，数据分析又是相当困难的。不同阶段卖家需要关注数据的重点不尽相同，甚至有时数据反映出来的情况与事实并不相符，所以对数据的分析更需要卖家本身具备敏锐的洞察力，根据实际情况的变化即使作出调整。

　　店铺不同阶段，卖家需关注数据不同的侧重点速卖通店铺发展到不同的阶段，卖家需要投入的工作方向也是不同的。同样的，对于数据的分析，卖家需要关注的侧重点也随店铺的发展阶段不同而变化。张峰介绍，速卖通卖家大致将店铺的发展阶段分为了：新店铺开始、店铺运营中期、店铺运营持续期。同时张峰还将大促、和节日这类特殊的时间节点需要关注的数据也做了具体的分析。

　　新店铺开始，最关键的是要注意流量数据，这里的流量数据对于有效流量尤为重要。有效流量指的是精准的且购买力高的人群流量。为此张峰举了个例子：“我们到FACEBOOK上去添加好友，如果是搜索ADD ME的 那么展示结果里都是一些交友类的结果，这些用户大多数是一些发展中国家的用户，消费力并不高，如果我们针对这些用户进行推广，显然，有可能点击率会上去，但是转化率不高，会影响店铺的整体转化权重。”所以新店铺开始，卖家需要着重关注的数据是流量。

　　店铺运营中期，等店铺有了固定的流量，速卖通卖家更多的要去关注点击率，点击率直接影响到店铺、产品的转化率，买家是否会点击产品图片，是卖家需要着重关注的点，同时卖家还需要从多个维度来分析和提高点击率，最关键的是做好买家的需求分析和产品定价。

　　店铺运营持续期，等店铺有了一定的热销款以后，卖家要关注的数据就是转化率，转化率分为多个渠道的转化率，包括自然流量转化率、直通车推广转化率、平台活动转化率等。这些都会影响到速卖通卖家整个店铺产品的权重。

　　大促、节日。在遇到大促、节日等特殊时间节点，速卖通卖家需要关注哪些数据?张峰介绍道，在大促到来临前，平台会通过各种渠道来给卖家讲解平台活动的具体玩法，行业小二也会不停地提醒大家不要错过一些重要的时间节点。大促前速卖通卖家应该关注的数据分为两部分：第一部分是靠自然流量的产品，这一部分要计算好自己产品的准确成本，而速卖通上发布产品基本上要保证毛利润率在30%以上才不亏损(不同行业的佣金不同)，低于这个毛利润率，基本上就会亏损，所以速卖通卖家在报名大促活动的时候要注意定价。“去年下半年速卖通开始引导大家做好备货工作，开始拒绝虚假库存的情况，今年有了一个48小时的发货速度，我们需要关注的就是我们的产品库存情况。”张峰提升充道。

　　第二部分是主会场或者其他平台活动会场的产品，这些产品一定要提前做好包装准备提高发货速度，以及提前半个月把直通车的关键词优化好，大促当天最低成本获取最高曝光。数据反映的情况亦会与事实产生偏差在日常的运营过程中，速卖通卖家有没有遇到一些情况，是数据不能反映的，或者是数据所反映的情况与事实不符的?张峰回答：“就我目前观察来看，这种情况确实存在，比如正常的逻辑是任何产品只有先曝光(被买家搜索到)才能被点击从而产生销量，这是一个正常的逻辑，但是从去年下半年开始，我们发现，在我们的商品分析里会出现一些没有任何曝光，但是点击会突然增加的情况，而且没有转化。

　　这些数据可能属于站外带来的数据，具体是什么原因，我这里也没有的答案。”“还有就是热销款忽然找不到的情况，我判断为这是由于卖家动了产品编辑页面导致包括调换产品分组。”张峰提升充道。跨境电商卖家如何才能更好的去完成大数据的积累作为卖家，要通过什么样的方法或者要养成什么样的习惯，才能更好的去完成数据的积累?张峰认为，作为一位对人民币负责的卖家，需要养成冷静思考仔细分析的习惯，不能盲目跟风，不能轻信非数据给出的选品建议，这样可以让自己省去很多时间和降低库存，提高店铺的动销率，从而为卖家省去更多的钱去投入到运营中。除此之外，张峰还建议广大卖家：“要多‘运动’，多走出去交流，不要闭门造车，身体健康才能冷静的思考和细致的分析，三人行必有我师，要多和正能量的朋友交流，少去或者避免负能量。”

　　总结：速卖通行业数据分析技巧有哪些?以上就是小编整理出来的速卖通行业数据分析技巧相关的全部内容，作为速卖通的店主都应该关注下，这些是经营之外获取经验最快的方式，更多关于速卖通行业数据分析技巧有哪些的内容尽在开淘网。这里有你想知道的。

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常见问答(FQAS)

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主要包括:1.统计不同类别及子类别商品的销量、销售额排序;2.比较单月、季度、年度销量变化趋势;3.不同价格区间商品销售情况;4.TOP10热门搜索词与商品等。同时也可以结合时效事件对数据进行分析,找出潜在 growth点。

可以结合历史数据趋势进行指数平滑预测;也可以参考国内外同业发展状况、政策因素等进行质的分析,得出可能的未来发展模式,比如线上线下渠道融合的未来;判断产业链上下游企走势,预测主流走向。同时根据消费者需求盲点,给出行业可优化空间。