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1、Demographic即人口统计学定向。
根据用户的性别、年龄、家庭收入、婚姻状况等进行人群细分。目前该定向方式仅适用于美国市场。
2、Lifestyle即生活方式定向。
根据用户过去12个月里的接素、浏览以及购买等一手数据对用户进行生活方式上的细分。比如该用户是经常喜欢运动的用户、还是喜欢玩电子游戏的用户等。
3、In-Market即市场内人群定向。
根据用户过去30天内的浏览路径,分析该用户是否对某类别的商品表达出了购买意向。比如,HDMl线的实家可能想要将自己的广告投放给在过去30天内浏览过高清电视机的用户,因为这些用户极有可能会购买HDMl线。
4、Contextual即上下文相关性定向。
此种定向方式不是根据用户过往的行为来定向,而是通过用户目前正在浏览的页面里的上下文文字内容,来决定广告是否应该出现在该用户浏览的页面里。
5、Re-Marketing即再营销。
如果用户在一定时间段内浏览过卖家所推广的商品但没有完成购买,续家可以通过再营销的方式将广告投放给该用户,卖家也可以通过再营销,将广告投放给浏览过卖家品牌所有商品、或是类似商品,但没有完成购买的用户,此类定向方式比较适合拨放目标为短期投入回报比的卖家。
6、Audience Lookalike即相似人群拓展。
比如,如果卖家的产品比较小众,可通过相似人群拓展,找到与曾经购买过该产品的人群行为特征类似的人群,将广告投放给他们。卖家也可提供自定义细分种子人群,由亚马逊进行相似人群拓展。
7、Advertiser Audience广告主自有人群匹配。
如果卖家有独立站或自己的CRM系统,并且人群数量足够,亚马逊广告平台可与卖家的系统对援,进行人群的加密匹配,实现更多的人群细分和定向。
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与其他dsp平台相比,亚马逊dsp广告的优势在哪里?亚马逊dsp拥有亚马逊丰富的第一手用户画像数据,信息量和覆盖面都超过其他DSP平台,从而帮助广告主实现更好的投放覆盖率和更高的转化率。而且亚马逊DSP支持定向机器学习和人工智能定向,相比其他dsp定向能力更强。同时亚马逊账户流量大,广告展示成本相对低廉。
亚马逊dsp广告的定向可以基于什么样的用户画像属性?亚马逊dsp广告支持以下多个维度的用户属性定向,包括用户的地域、性别、年龄、兴趣爱好、购买历史、搜索关键词等详细画像属性,从而实现更精细的定向人群。同时也支持联盟数据补充定向,比如浏览网站等行为属性。这使亚马逊dsp广告的定向能力较强。