了解这些数据,提升速卖通运营水平!

2024-01-01 14:01:26
By 出海派编辑组

速卖通运营这些数据一定要留意!

一、速卖通后台数据

1.1 商店分析

商店分析包括两部分:商店概述和实时风暴。前者主要是让卖方通过分析最近7天的业务状况,及时了解商店交易量的排名和转化率,也可以通过查看流量和交易数据,多维了解商店的业务状况;实时风暴的重点是了解商店的流量变化(包括曝光、浏览和访客),帮助卖家优化,这是日常运营的重点。

1.2 行业信息

行业情报可以查询买家搜索关键词的受欢迎程度,了解不同地区买家的需求和产品发展趋势,也可以选择查看快递买家最关心的行业、购买率最高的行业和最具竞争力的行业,根据数据优化广告位置、标题及引流方式。

二、速卖通直通车数据

2.1 账户数据

速卖通直通车后台一般会有三种数据: 账户、商品、关键词。 账户数据可以帮助卖家分看最近一个月的点击量和广告费用情况。

2.2 商品数据

商品数据可以帮助卖家根据关键词或者商品来对不同方式(关键词/广告/时段)来进行测试, 找出最佳广告方式,有效地利用直通车广告, 并不断优化,来避免不必要的开销。

2.3 关键词数据

关键词数据能够根据关键词在不同场合中的点击量或者耗费来对关键词进行优化, 在优化之前, 需要利用已有的历史测试数据来寻找最佳广告方式。

三、第三方数据

3.1 谷歌数据

利用 Google Analytics 和 Global Insight 工具,卖家能够很好地利用国外市场上习惯性使用者对特定频道、特定部份产品所作出的特定需要。 除此之外, 根據顾客尋找特定關键字以及浏覽情況, 能夠很好地优化广告标题, 带来大量流量。

总之, 速卖通的各项數

了解这些数据,提升速卖通运营水平!

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常见问答(FQAS)


1. 怎样了解数据类型?

主要有以下类型数据:用户画像数据、商家数据、商品数据、订单数据等。每个数据类型里会包括不同的metrics和维度进行分析。

2. 如何获取数据?

数据源主要有自己平台提供的数据接入、第三方数据提供商购买等。通过数据接入工具如文件上传、API接口等方式获取原始数据。

3. 如何存储和处理数据?

可以使用Hadoop/Spark等大数据处理平台,将原始数据进行ETL处理,提取、转换后加载到数据仓库或数据湖中,进行数据集成与高效查询分析。也可以使用BI工具直接连接数据源进行初级分析。

4. 数据分析的常见指标有哪些?

常见的业务指标包括UV、PV、流量转换率、订单量、GMV等;用户活跃度、留存率等;销售热点TOP品类、商品等。这些指标从不同层面反映业务运行情况。

5. 如何进行数据分析和利用?

利用业务指标对各环节进行对比分析找出亮点和问题点,并进行相应改进;建立用户画像进行细分市场;预测趋势做决策支持;数据驱动产品迭代与优化等。有效发挥数据分析带来的业务价值。