人工还是机器：亚马逊二审的真相

亚马逊二审是人工还是机器？

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随着今年2021年招商链接的发布，大量的卖家进入亚马逊市场，同时也有一部分老卖家重新准备入驻亚马逊，但是大量的卖家因为操作方法或者数据真实性无法通过二审，账户信息直接无效。那么，亚马逊的二审是人工手动还是机器？

一、什么是亚马逊二审

二审的全称是Bad Actor Prevention(BAP)，因此在一审和欧洲KYC的基础上进行的一轮审核，针对的是一些关联存疑、可疑数据和可疑合规的账号。

二、亚马逊的二审是人工手动还是机器？

据Goman团队表示，亚马逊的二审是由当地团队在当地的地点进行的，因此不在中国团队的审核范围内。所以卖家在二审时必须使用英语或者当地语言。而且，由于有机器复审和人工复审相结合，判断会存在一定差异。所以卖家要尽可能以比较全面有效、遵循合规性原则的方式准备好资料材料并提供，从而提高通过率。

三、引发亚马逊二审的原因

目前看来，引发亚马逊二审的原因主要包括卖家注册多个账户、市场上买卖账号等非法行为以及相关风险进一步加大。各位卖家应该注意遵循合规性原则（避免重复注册、不买卖账号等行为) 从考对待。

总之： 亚马逊的云端BAP(Bad Actor Prevention) 安全验证体系既包含机器学习算法分析也包含人工复核；当前准备入驻或者重新入驻店铺时应该尽量保证数据真实性以及遵循合规原则；如此才能尽量避免引发BAP考核从考对待。

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常见问答(FQAS)

亚马逊二审结果显示,人类审核员相比AI系统更准确和公平地评估人员待遇决定。然而,亚马逊还没有公开披露二审全部细节与数据,外界猜测结果可能并不完全一致。

AI系统通过大数据分析能更高效和一致地评估候选人资料,减少个人偏好影响决策。但它缺乏人类审题和同情心,可能导致公平性问题。AI如果用于辅助而不是替代人类,可能是该领域一个可行方向。

据我们所知,亚马逊目前没有全面公开二审的详细数据与过程,外界无法完全核实结论。亚马逊应该为保证公平和可信任,考虑最大限度透明地公布二审各项指标与比较分析。

随着AI在人力资源等敏感领域的应用不断扩大,类似亚马逊案例检验AI公平性的事件很可能还会不断出现。相关企业与研究机构需要加强对算法偏差的识别和修正,提高透明度保障公信力。