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免费试用外贸网站运营中数据如何去分析
作为电商卖家,数据的分析是必不可少的,因为它能够帮助我们更好地了解市场情况,并对网站进行优化。但是面对大量的数据,要如何去分析呢?下面就来看看外贸网站运营中如何去分析数据。
1.行业市场分布
要想知道买家市场的发展方向,就要根据自己网上商店买家市场数据进行分析,从而了解全球市场行情。根据销售分布看,北美、西欧、澳洲是服装销售最大的市场,俄罗斯和南美的一些国家作为第二梯队也是广阔的市场。
2.新兴市场行业趋势
如果主要买家市场竞争过于激烈,就可以去开发新兴买家市场。
3.行业的热销旺季分布情况
不同行业会有不同季节性销售特点。因此,根据季节性特点可以制定针对性的销售策略,从而使得销售能够全年保持平衡。一般来说三月和十一月都是旺季;随着万圣节、感恩节、圣诞节一系列传统节日,服装外贸电商将迎来销售高峰。
1.从销售市场的变化看客观原因
对买家市场的变化要仔细观察;如有重大变化时要去找出其中原因;当然要注意当前影响该买家国家政策以及物流方面。
2.从转化率的对比来看整体运营情况
当我们发现我们的转化率显然比同行低时;我们就可以考察一下我们的产品详情、用户体验、流量来看是否有问题。
3.从投诉、争议、回收率来看服务质量
如发生大量争端性问题时就要注意物流客服是否存在问题;或者加强风险相关的方面。
总之:通过上述步骤能够很好的分析外贸企业的数据情况;进而能够很好地优化企业运作流程;并根据不同季度促使企业高效发展;最后通过不各方法杜绝风险;使得企业高效运作。
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常用的数据分析工具有Excel、Tableau、PowerBI等。新手可选择Excel开始数据分析,用表格和图表可视化数据;对分析需求高可以选择Tableau或PowerBI,功能更强大,可进行更多类型的数据分析。
如何提取网站数据?对于外贸网站,可以使用网站统计软件如Google分析提取网站访问数据,也可以编写程序抓取网站日志文件获得更丰富的数据,再进行汇总和分析。
如何分析产品销量的数据?可以根据产品ID、类别、价格等字段对产品销量数据进行分类统计,找出销量垂直和水平对比,分析产品之间的关系;也可以与库存数据对比,找出销售套利产品。此外也可以加入时间维度,分析产品销量走势。
如何分析客户数据?可以对客户数据如地域、浏览行为等进行分类统计,找出客户结构特点;也可以加入订单数据,对重复客户、购买频次和购买金额等指标进行分析,了解客户价值。此外,也可以对售后服务日志进行分析,更深入客户需要。