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1.可以根据所选项,给出的具体诊断以及改进建议,总体最多500个SKU。
2. SKU的历史数据也可以在其中找到。
1.优惠券种类选择
2.已被领取的优惠券数量
3.已使用优惠券的数量
4.已使用优惠券的顾客数
5.已使用优惠券的相关销售额
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7.时间的选择
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你可以通过登录Lazada后台,进入“数据与分析”页面,这里记录了用户在你店铺各个页面的点击率、订购率等行为数据,从中你可以洞察客户关注度高的产品和页面,找出优化点。
如何分析用户在购物过程中的脱机行为?Lazada无法直接追踪用户在购物车或支付页面之外的脱机行为,你可以通过在商品详情页设置跟踪代码(像Google分析等),来统计用户浏览产品后离开的行为,这对优化产品页和促销很有帮助。
如何使用数据进行产品分类与定价优化?你可以查看同类产品的销售额和订购量top10来研判热门分类和价格范围,同时结合自身产能情况进行调整。定期检查数据可以找到新启的分类和定价策略。
如何使用数据分析高销售商品的特征?比对畅销商品的详情页设置,媒体效果,价格点等因素可以找到影响销量的关键要素,如颜色、尺码比例设置等,结合这些建议优化整体商品。