了解Lazada店铺运营：数据分类与关联

一、认识Lazada数据-店铺表现

Lazada的店铺表现数据可以帮助卖家了解自己的店铺的表现情况。这些数据可以分为两大类：按时间分类，如日月年数据;按产品分类，如SKU、品牌、分类、竞品等数据。

二、认识Lazada数据-生意参谋

生意参谋是Lazada定制的基于店铺表现数据的分析服务，卖家可以根据生意参谋中的数据来进行决策，从而实现店铺的优化。

三、生意参谋-店铺经营数据分类

1. 概况数据：包含流量、成交量、GMV、客单价和退款等总体表现；

2. 流量数据：包含PV、UV、新用户UV、老用户UV和来源分布；

3. 商品数据：包含SKU成交量、SKU GMV、品牌成交量和GMV、分类成交量和GMV以及竞品对比；

4. 运营数据：包含促销方式分布、促销优惠价格对销量影响以及物流占比情况。

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常见问答(FQAS)

A1:您可以登陆Lazada后台,在“数据分析”模块中可以查询和下载您店铺的订单数据,产品数据,流量数据等相关信息,用于分析您店铺表现和产品销售情况。

A2:主要包括订单数据、产品数据、客户数据、流量数据四大类,订单数据反映您的销售情况,产品数据反映个别产品的表现,客户数据可以了解客户属性,流量数据分析流失原因。

A3:您可以通过对数据进行分析,比如对未购买用户的特征分析, targeted促销活动;根据畅销商品排行了解用户喜好,推荐相关商品;了解返客率低的客户属性,优化下单流程等,从中提升运营水平。

A4:不必深入数据分析模型,但基本的EC数据解读与视觉化展示能力还是很必要的。您可以参考Lazada学院线上视频课程学习数据分析基础知识。对专业问题也可以咨询第三方数据分析机构。