是什么原因导致重新进入Facebook广告机器学习阶段的?

2024-01-01 14:01:26
By 不必讲理
在Facebook上投放广告的跨境卖家应该都知道,对广告的重大修改会导致重新开始机器学习阶段,每一次编辑已有的广告或广告组,都会对投放效果有一定的影响,如果是较大的修改也会使广告组重新进入机器学习阶段。
 
是什么原因导致重新进入Facebook广告机器学习阶段的?
 
1、在机器学习阶段将导致重大的改变
 
增加广告组的广告。
 
改变目标人群,宣传创意,优化活动。
 
七天或以上停止广告群。
 
当采用一系列广告进行预算优化时,切换广告系列竞标策略可能使该广告系列中的多个广告组重新进入机器学习阶段。
 
2、修改可使其重新进入机器学习阶段
 
以下变更动作取决于变化的范围,以确定是否属于主要的修改:
 
设定广告序列的预算上限。
 
设定广告组的预算上限。
 
设定费用上限、竞标上限或最低费用回收率。
 
举例来说,如果你的预算从$100增加到$101,这不大可能让广告团队重新回到机器学习的阶段。但是如果你把你的预算从100改到1000,广告团队就会重新开始机器学习。
 
建议,每一次调整预算20%-30%,不会轻易地触发机器学习。
 
3、如何解决学习期没有足够的数据问题?
 
假如Facebook广告组没有得到足够多的优化事件以使其脱离机器学习阶段,投放的状态栏将显示“学习期间数据不足”,表明系统没有有效地消耗你的预算,并优化广告表现。
 
有几种方法可以修正“学习期间数据不足”的Facebook广告组,从而改进他们的表现:
 
组合投放广告组和广告系列。
 
扩大受众范围。
 
增加预算。
 
改善竞标或费用管制的数额。
 
替换优化事件,考虑选择一个更频繁发生的优化事件。
 
当进行了重大修改之后,如果广告组处于"学习期数据不足"状态,得到50个优化事件,其状态将变成“发布”。
 
以上就是小编整理的导致重新进入Facebook广告机器学习阶段的情况,希望对你有所帮助。

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常见问答(FQAS)


这个新的机器学习阶段是怎么回事?

Facebook表示,他们新的机器学习阶段的目的是更好地理解用户的兴趣和需求,从而展示更相关的广告。他们将使用机器学习算法来分析用户在Facebook上的行为模式,以获取更深入的用户画像。

这个新阶段会用用户什么样的数据?

Facebook表示,他们会使用用户在Facebook上的公开活动记录,如浏览历史、喜欢的内容和页面以及与其他用户的互动等数据,来训练机器学习模型。不过用户的个人身份信息如姓名和联系方式不会直接用于训练。

这个新阶段对用户隐私会有什么影响?

Facebook表示,他们将采取一系列措施来保护用户隐私,例如将个人身份信息脱敏,仅使用匿名用户数据来训练模型,不会共享或出售用户个人信息。不过一些专家也指出,通过机器学习分析大量用户数据或会影响用户的隐私。

用户是否可以选择不参与这个新阶段?

用户可以通过登录Facebook帐号-广告随意-广告参与选项中的设置来控制Facebook是否使用自己的个人资料来个性化广告。不过Facebook表示,这一新阶段中的机器学习模构建是基于匿名和汇总用户数据的,即使选择不参与个性化广告,也无法完全避免自己的一些公开数据被使用在模型训练中。