如何快速积累优质数据通过Facebook机器学习阶段？

Facebook广告是使用机器学习，让最有可能做某个动作的人看到卖家的广告。然后，当卖家获得足够的样本数据时，机器学习可以确保卖家的广告非常稳定。当投资回报率在合理范围内，正负反馈保持不佳时，预算足够，调整不大，图片广告可以连续稳定一个月，下面就来看看怎么做。

1、确保budget足够

寻找数据之间的联系和共性是算法的本质，所以简单地说，数据越多越好。但到底需要多少数据才足够呢？这个没有定量，也只能见仁见智。

根据Facebook的官方文档，建议在一周内至少进行50次转换后进行优化。这应该是法所需数据的最低要求。

因此，卖家可以根据自己的能力制定初始预算并制定相应的KPI。如果广告的影响不能达到预期目标，调整预算或KPI。如果无法一直维持收支平衡，卖家可以尝试停止这种预算，改变广告素材，或者调整观众，然后重新发布。

不要担心以前投的钱会被浪费掉，以前花的钱相当于用Facebook购买数据。Facebook将在180天内保存数据，这意味着数据可以在180天内被算法使用。

2、加快广告速度

从理论上讲，如果卖家的预算是1000美元，那么每天10美元持续投放100天和一天就花掉1000美元买到的数据数量是不一样的。当然，仍然有许多因素影响数据结果。

然而，对于那些想要快速发布订单的卖家来说，最好一次投入1000美元，获得大量高质量的数据，而不是每天10美元挤牙膏。

另一方面，基于广告系统的竞价原则——价格越高，预算越充足，竞争高质量流量的概率越大；相反，如果预算不足，Facebook只能帮卖家找到一些质量相对较低的Leads。

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常见问答(FQAS)

问:如何获得用户同意后才能收集他们的个人数据?

答:在开始收集任何个人数据之前,都需要获得用户明确的同意。最好的方式是在APP或网站首次加载时弹出一个政策通知,请求用户同意您收集不同类型的数据的使用。用户可以点击“同意”或“不同意”按钮表明其选择。如果选择“不同意”,则不应收集任何个人数据。

问:如果用户后续撤回同意,该如何处理已收集的数据?

答:如果用户选择撤回早前给予的同意,您应删除其所有个人数据。为此,需要维护一个系统来跟踪与每个用户相关的所有个人数据,一旦该用户选择撤回同意,系统将自动删除这些记录。此外,也不得再为此用户收集任何新数据。

问:是否需要告知用户数据将 would被用于何种目的?

答:是的,在请求用户同意前您需要清晰地告知将会如何使用与用户有关的个人数据。通常需要说明数据将会被用于提供和改进产品/服务,用于个性化广告推送,用于数据分析以改进用户体验等。如果随后计划将数据用于其他新的目的,也需要再次寻求用户同意。