亚马逊卖家如何处理订单报表数据？

亚马逊卖家如何进行订单报告数据处理？

一、订单报告数据处理的重要性

亚马逊卖家在分析订单时间和分析物流情况时，数据处理是非常重要的步骤。有效的数据处理可以帮助卖家更准确的了解客户的购买习惯，从而为下一步的经营决策提供有效参考。

二、数据处理步骤

1、下载报告并处理时间格式：亚马逊卖家应该先下载好相应的报告，然后将其格式从文本文件复制粘贴到Excel中，这样就可以对时间格式进行处理。

2、重构purchase-date：由于Excel不能识别原始格式的时间，因此卖家需要使用Left公式将其改写成purchase-date，从而得到下单时间。

3、生成日期、周、小时数据：在重新生成purchase-date后，再使用text和weekday公式来生成订单的日期和周信息；使用hour公式来生成订单的小时数。

4、使用筛选功能清理数据：这一步是从原始数据中删除alees-chanel和ordatus中cancelled等信息。

5、填写所有公式并填写表格：选中所有已写好公式所在表格，然后右击填写整个表格。

三、结语

亚马逊卖家想要准确了解客户的购买习惯，必须对订单报告数据进行有效的处理。上文介绍的五个步骤是进行订单数据处理的基本流程，希望能带给大家一些启发和帮助。

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常见问答(FQAS)

您可以登录亚马逊卖家中心,选择“报表”模块,然后选择时间范围查看订单报表。报表中将包含该时间范围内的每日订单汇总数据,如订单数量、销售额等信息。

在查看订单报表页面,点击页面顶部“导出”按钮,就可以将报表数据导出到Excel文件中进行保存和分析。您也可以指定需要导出的报表类型及时间范围来获取所需数据。

主要指标含义:订单数量 - 该时间范围内的总订单量;销售额 - 该时间范围内的总销售额;退货额 - 该时间范围内的总退货金额;税费 - 该时间范围内应付的税费。其他如退货数量也较好理解。报表数据反映了您在亚马逊平台的交易情况。

您可以在报表页面进行更细致的过滤,比如按产品/分类过滤、按来源国家过滤等,便于您对特定商品或客户群体的数据进行分析,以 Optimise 您的营销策略。您也可以导出报表数据到Excel进行自定义的分析报表。