利用Business Advisor 帮助实现Lazada活动的数据分析

如何通过Business Advisor 做好Lazada大促数据分析？

Lazada的Business Advisor（BA）系统为商家提供了一个非常强大的数据分析工具，能够为商家及时发现问题、快速优化产品、让店铺的运营效率最大化。以下是BA如何帮助商家做好Lazada大促数据分析的几点建议：

一、查看店铺数据情况

1. 每天店铺数据情况：访客量、页面浏览量、订单量、销售额、产品排名表现、流量来源、转化率、营销工具表现、客服表现。

2. 分析店铺近期经验数据：及时发现存在的问题并及时优化。

二、生意参谋数据分析

1. 店铺绩效指标表现：商家评分、商品评价率、Chat当然回复率、Chat回复时长、准时发货率(SOT)、取消率、退货率以及订单平均售卖件数。

2. 双11实时数据表现：浏览量——访客深度,当日转化率,平均客单价

3. 关键指标数据：流量情况, 转化率表现,平均客单价

4. 产品面板：库存不足及时补,主推排名靠前产品

5. 促销工具面板：优惠券表现,包邮表现,多件多折表现, 非促销出单。

通过Business Advisor正常的监测分析，能够帮助Lazada大促有效地优化产品，并根据不断变化的市场情况采取有效的开店战略。

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常见问答(FQAS)

数据分析的主要目的是使用历史数据,帮助企业更好地了解用户及市场行为,从而优化产品和营销策略,提升盈利能力。

你可以通过对比活动前后各项业务指标的变化,如销售额、转化率、新增用户等,来评估活动的效果。同时也要考虑其他可能影响这些指标的因素,比如市场环境或竞争对手活动等。

根据上次活动的数据分析结果,找到影响业绩的关键因素,针对这些因素调整下次活动的内容、时间、推广策略等,以期获取更好的效果。例如你可以调整促销商品、改进落地页设计、选定更合适的推广渠道等。

是的,根据用户特征如年龄、性别、地区等进行细分,为不同群体设计定制的活动可实现更高的 Precision。了解用户需求的多元性有助于提升活动效果。