如何通过数据化打造跨境电商的爆款

(1)通过搜索引擎分析热搜产品

搜索引擎是客户搜索产品信息的重要工具。选品人员根据搜索引擎中的数据，分析意向选品是否是目标市场中的热搜产品，或者是哪个市场中的热搜产品。如何借助搜索引擎中的数据来分析热搜产品?首先要选择一些搜索引擎分析工具，如赢搜一基于 Google、Bing、Yandex 等搜索引擎的大数据分析工具，在其中输入意向选品关键词以及指定区域，即可分析该选品在指定市场中的容量、同行卖家的入驻情况(市场竞争程度 ):该工具还能综合市场容量与市场竞争程度的数据，分析出意向选品在指定市场的商机、意向选品是否为热搜产品，以及是哪个市场的热搜产品。赢搜海外商机大数据分析系统很受亚马逊等平台商家的喜爱，在选品方面做了很大的贡献。

在 Google Trends 工具中输入意向选品关键词，并切换不同市场进行分析，可以看到不同地域对该选品的搜索曲线，也就是各个地区搜索量随时间变化的情况。这对于跨境电商企业针对目标市场，应该在哪个时间节点选择上线什么产品具有非常重要的借鉴意义。在 KeywordSpy 中输入意向选品关键词，选择想要分析的市场，可以看到该选品在指定市场中每个月的搜索量情况，还可以分析与指定关键词的关联度较高的关键词的搜索量情况。跨境电商企业可以根据分析结果制定选品策略，以及后续产品的关键词优化。使用不同的数据分析工具得到的数据分析结果具有不同的侧重点，跨境电商企业可以充分发挥不同工具的长处根据综合分析结果制定科学合理的选品策略。

(2)研究分析第三方平台的热销产品

第三方平台也是跨境电商企业选品时可以借鉴的对象，如全球速卖通、亚马逊、阿里巴巴国际站等，跨境电商企业可以分析这些平台中的热销产品以及这些热销产品的关键词，然后再结合前面提到的搜索引擎分析工具，对热销产品关键词的其他数据进行分析比对，判断选品的市场潜力。

例如，亚马逊通过 Amazon Best Sellers 工具来分析每个行业的热销产品、热搜产品情况然后再在搜索引擎分析工具中分析这些产品的其他信息。

(3)研究目标市场本地化电商平台网站的热销产品国外本地化电商平台网站也是跨境电商企业可以研究分析的对象。国外本地化电商平台网站对本地消费者的消费特点有更精准的把握，通过分析国外本地化电商平台网站的热销产品，特别是行业新品的受欢迎程度，就可以了解当地消费者对某产品的需求情况与喜爱程度，以此确定选择什么产品。

( 4)研究分析社交媒体热词

在这个时代，几乎人人都会使用社交媒体，社交媒体汇集了大量的用户信息。利用大数据思维挖掘社交媒体中有价值的信息，已成为很多企业把握消费者行为的重要方式。国外重要的社交媒体有 YouTube、Pinterest、Google+、LinkedIn 等，跨境电商企业进入这些社交媒体，可以了解社交媒体上的用户都在热议什么。例如，来自电子产品行业的企业就可以关注社交媒体用户都在谈论什么款式和品类的电子产品，甚至可以发现用户的需求痛点，利用这些有价值的信息指导选品或者优化产品。

(5) 研究分析同行优秀店铺

向厉害的人学习是自我成长的有效方式。对于跨境电商而言同样如此，通过研究行业内优秀店铺的相关经营数据，分析其热销产品的特点、属性，可以知道什么产品正在被追捧，还可以研究分析优秀店铺关于热销产品的标题设计、关键词使用、市场定位等价值信息。此外，还可以通过店铺的买家页面分析该产品买家的来源、对产品的评价等信息，让结果反过来指导决策，甚至选品与营销。

善用选品潜规则

对于某个大的品类来说，可能热销产品只有一个系列，或只有某一款产品。跨境电商企业无论是进驻第三方平台开店铺还是经营独立网站，如果销售的产品只有某一个系列或仅销售某款产品，就会使店铺和网站看起来单调些。产品品类少，客户的可选择性就少。因此，跨境电商企业在选品时可适当拓宽产品线，增加产品类目，在选择热销产品的同时选择热销产品的周边产品。如选择手机，可以配套选择手机膜、手机套等配件，使企业覆盖更多的相关性关键词。这样做一方面可以吸引更多的流量，另一方面可以给客户带来更完善的购物体验。

如何通过数据化打造跨境电商的爆款 常见问答(FQAS)

数据化在跨境电商中扮演着至关重要的角色。通过收集、分析和应用数据，企业可以更好地了解目标市场的需求、消费者行为和趋势，从而指导产品设计、营销策略和供应链管理。

关键的数据包括市场调研数据、消费者偏好数据、竞争对手分析数据、销售数据、用户行为数据等。这些数据可以帮助企业了解市场需求、产品定位、定价策略以及市场推广的效果。

有效收集数据的方法包括使用网络调查、消费者反馈、市场报告、竞争对手分析等。分析数据可以借助数据分析工具和软件，如Google Analytics、Facebook Insights、亚马逊销售报告等。

通过分析消费者偏好和市场需求数据，企业可以确定最受欢迎的产品类型、功能和特性，并根据数据反馈进行产品优化和改进。

数据化可以帮助企业制定更有针对性的营销策略，包括精准定位目标受众、选择最有效的营销渠道、优化广告投放、制定个性化推广活动等。

通过数据化，企业可以实时监控库存水平、预测需求变化、优化供应链流程、降低库存成本、提高物流效率，从而实现供应链管理的精益化和智能化。

通过分析用户行为数据，企业可以了解消费者的购买偏好、浏览习惯、购买决策过程等，从而更好地把握市场趋势，调整产品策略和营销方案。

通过数据分析，企业可以实现个性化推荐、定制化服务、精准营销等，为消费者提供更符合其需求和偏好的购物体验，从而提升用户满意度和忠诚度。

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