AdPlexity 怎么使用adplexity寻找赢利的/取得成功的campaigns？

Adplexity是一个竞争情报工具，有Mobile、Native及其Adultads三个版本。一般觉得竞争情报工具就是说用于简易的拷贝/粘贴跑赢Campaign随后立即用来“插入”就能够盈利。

关键作用

1、能够根据输入关键字来检索受欢迎的产品。

2、能够选中产品的价钱范畴来显示信息你要做的价钱区段的产品。

3、能够选中产品发布时间来发觉最新消息发布的受欢迎产品。

4、能够显示信息产品的对比度如何，对比度越高的意味着这个产品在不一样单独站发觉的频次越大，做的人也越大。你可以立即设定对比度较为低的成绩，随后挑选出市场竞争并不是很猛烈的产品。

5、检索店面查询受欢迎产品。

6、能够查询Shopify店面装上这些App。

7、能够查询一个店面最新消息上的产品和最畅销的产品。

FAQ

Q：我怎么使用免费下载的landingpage到自己的campaign中？

A：

1、在免费下载好它之后，压缩包解压，随后开启html文档。

假如它跳转为另一个地区而且你见到一个不一样的landingpage，那麼这一将会是“反Spy”对策，这些就必须删掉。

一般他们看上去以下：

编写的情况下你可以简易的删掉它或是注解掉它，可是你自身跑的情况下最好是把它运用起來。

2、下一步人们必须更换掉landingpage上的CTA（CallToAction）连接（那样他们就偏向你的跟踪联接）。有效的方法就是说开启html文档随后更换掉每一个你见到的连接。

3、查验JS编码（包含文件夹名称中的js文档），当你见到一些“eval”。这就是说红色警报，代表将会有后门。一般更换掉jquery.js是聪明的，换成google这类的CDN版本，由于聪慧的Affilaite会这里放后门。为了保证lander沒有后门，你可以开启chrome的console（Ctrl+Shift+I），随后开启Network标识。更新10-15次，看一下是不是会出現不归属于你的网站域名的附加恳求，假如有，lander很将会有后门。有关每一后门主要表现怎样而且怎样清除他们并沒有基本的方式 ，因此当心做事。

Q：怎么使用adplexity寻找赢利的/取得成功的campaigns？

A：

1、不必抵触从别的的GEOs来spy。

2、不必抵触从同一vertical/niche下的别的offers/产品来spy素材图片。

3、不必抵触从别的流量种类spy。

Adplexity是唯一一个在同一服务平台就能够另外spypopups，挪动web及其in-app广告词的工具。为什么说你拿in-app的landingpage在popups上跑就一定不好。

4、把spy来的汉语翻译采用自身设计构思的广告词上或是用自身的angles套在spy来的设计风格上。

Q：应用过虑找campaigns的最好是方式有什么强烈推荐？

A：早已跑得日数（Daysrunning最少7-10天，较大 20-30天）+“receivedmosttraffic”排列选择项。Campaigns都较为新（他们早已跑了7-20天）而且在期内接受来到较大 的流量。根据设定“maxrunningdays”人们移除开这些早已跑了好多个月但依然接受挺大流量的产品广告。这种Campaigns沒有接受到很多的流量可是是平稳的，这都是赢利的一个标示。此外，根据设定了“maxrunningdays”人们移除开这些早已跑了好多个月但依然接受挺大流量的产品广告。

Q：怎样才能只找寻affilaitecampaigns？

A：99%的情况下AffilaiteCampaigns都是应用跟踪工具（Voluum、FunnelFlux、Thrive，）因此不必在跟踪工具过虑选择项上挑选“None”。假如启用了就总是包括不应用跟踪工具的campaigns。

Q：我怎样发觉品牌推广的campaign进而防止他们呢？

A：品牌推广的campaigns——这些总体目标是创建广告商知名品牌分辨度（把信息内容给尽量多的人见到，不管不顾花销）的campaigns。

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常见问答(FQAS)

A: AdPlexity是一个用于定制广告投放的平台,它可以帮助用户找到行为数据和用户档案匹配度更高的广告组合,从而取得更好的表现。

A: 一般来说,最重要的成功指标包括点击通过率(CTR)、转化率和每单元消费(CPC)的成本效益。成功的campaign应该具有高CTR和转化率,同时保持较低的CPC。

A:使用AdPlexity可以帮助过滤掉表现不佳的广告组合,集中资源支持那些数据证实更有潜力的广告。具体操作包括:1. 设置合理的目标indicators;2. 基于历史数据,筛选出CTR、转化率等指标表现较好的广告;3. 根据用户行为分析,定制更精准的用户匹配广告;4. 不断测试和优化,寻找最佳的广告组合。

A:要持续优化campaign,需要定期关注数据变化,包括:1. 观察关键指标如CTR等的浮动趋势;2. 根据新数据重新定位广告组合;3.测试新的广告内容、布局、排列方式等变量;4.根据用户行为特征不断细化广告定向;5.及时排除表现太差的广告,引入新素材。通过不断试误与数据驱动,能够找到campaign的最优点。