利用速卖通的后台数据分析可以获取哪些信息

我们都知道卖家的最终目标是增加交易量。那么，每天纷至沓来的订单是否也在悄悄地告诉我们一些不容忽视的信息呢？信息的背后，向我们透露了哪家店的制胜之道？这就是我们今天要讲的——利用速卖通的后台数据分析可以获取哪些信息。

1、 选择产品方面

卖家可以通过分析速卖通的平台数据，了解行业的供需情况和流量比例，从而获得第一产业市场的竞争和收益。具体做法是卖家可以参考速卖通背景下的全国市场和行业情报数据进行分析，从而选择优质商品进行销售。

2、 交易数据方面

交易数据是从一个事务数据分析的后台导出的。卖方根据销售换算公式进行相应的分析。销售额等于参观人数乘以转化率，再乘以客户单价。这里的数据变化非常直观和清晰。

3、 店铺排名方面

这些数据可以显示我们店铺在行业中最直观的位置。根据30日的成交数据，该店可分为中小卖家和总卖家。中小卖家产品数量少，主要目标是打造大众化产品；除了保持门店现有销量外，卖场负责人还需要打造新的热门产品，迎来新一轮的热度。

4、 交易分析方面

通过交易分析来判断当前产品销售额是下降还是上升，商品的增减以及相应的数量变化，在足够的前提下，这个依据可以非常准确地判断某个国家某个项目的消费者构成模型，作为我们制定和完善营销策略的依据。

当然，国家、平台、商品、价格区间、新老买家、90天购买次数等7个维度的不同组合，也会产生不同的数据波动，也包含不同的市场信息，都具有一定的参考价值。我们需要更加重视分析和应用。

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常见问答(FQAS)

能获取商品的名称、价格、销量、评价数、评价内容等基本信息,也可以获取商品上下架时间、库存数量等详细信息。

由于用户数据涉及隐私,速卖通后台的数据中不包含个人身份信息,但可以获取用户ID、用户级别、购买频率、收货地址等匿名数据。

由于买家留言中可能包含个人隐私信息,速卖通后台的数据中无法直接获取买家留言的详细内容,但可以获取留言数量等附加信息。

可以根据用户的收货地址来分析不同城市用户购买同一商品的频率、金额是否有区别,初步了解不同地域用户的购买倾向。

通常新上线或价格偏高的商品初始销量较低是正常的,但需要根据商品类型来判断价格是否影响销量,同时销量随时间的变化也很重要。