Youtube排名算法工作原理是什么?附算法简析

2024-05-16T07:08:58
By 甜味的拾荒者
YouTube是全球搜索量最大的视频平台之一,同时它还是算法规则千变万化、难捉摸的平台之一。据YouTube帮助中心提供的提示,该平台检索和发现界面的算法旨在“帮助用户找到他们想要看的视频,并最大限度地增加观众的参与时间和满意度。”值得跨境电商买家深挖一下。
 
youtube排名算法工作原理是什么?YouTube视频排名算法简析
 
1、YouTube排名算法-候选视频生成网络
 
工作原理:
 
1)候选视频生成网基于用户的历史背景.偏好,从数以百万计的视频中选择数百个候选视频。
 
2)视频排名网将数百个候选视频进行分类,并输出排名最高的几十个结果。
 
这些过滤网络以及它们的输入基本上可以确定用户在YouTube上看到的所有推荐和相关视频。
 
对Youtube用户来说,可以使用它的收看历史记录(视频ID)、搜索词条(search tokens)、人口学信息(例如地理位置、用户登陆设备)、二值性特征(例如性别,能否登入、连续特征(如用户年龄)等,对视频库中的所有视频进行多分类,计算每个视频的推荐概率,最后输出数百段视频。
 
候选视频生成还依赖于类似用户的观看历史,称为协同过滤。
 
其算法如下:根据观看视频ID、搜索问题等粗略特征,以及人口统计数据来判断谁是相似的观众,根据相似观众的观看记录向当前用户推荐视频。
 
要使视频通过第一个候选者形成网络,变成数百段视频中的一段,那段视频必须与当前观众的历史观感相关联,并作为观看用户观看的类似视频。
 
2、YouTube排名算法-排名网络
 
排名网络就是根据候选人与用户的相关性来对候选人视频进行排名。
 
有数以百计的影响因素(例如视频ID、最后观看时间、视频上传时间、点击次数)
 
顶端采用加权逻辑算法,以预计观看时间长这一简单函数来加权候选者的观看时间长度,观看时间越长的视频,得分越高,排名越好。
 
当一个候选视频被推荐给用户后,被用户点击观看的视频将继续推送给其他类似的用户,并且该算法将不会再向类似的用户推荐该视频。
 
以上就是小编整理的YouTube视频排名算法简析,希望对你有所帮助。

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常见问答(FQAS)


Youtube什么时候开始使用这个算法呢?

Youtube采用个性化推荐算法已经很长时间了,具体开发和部署时间线不详,大概从2010年代初开始进行测试和优化。

算法主要考虑哪些因素?

Youtube视频排名算法主要考虑以下几个因素:用户观看历史、点赞数、订阅量、观看率、发布频率等。同时也会根据用户所在位置和语言给出个性化推荐。

算法如何实时更新?

Youtube会实时收集用户各项行为数据,如观看、评论等,并把这些行为数据输入到算法模型中不断优化更新,让推荐结果与用户喜好更贴近。同时也会关注视频新旧程度进行调整。

如何提升自己视频的排名?

content creator可以通过发布高质量稳定的内容,与观众交流互动,增加订阅率和点赞数来提升视频曝光率。同时多测各种标题和标签,找到用户喜好点也有帮助。但排名最终还是取决于用户行为。