了解如何利用速卖通分析后台数据的结果

速卖通如何利用分析后台数据的结果？

一、选择产品

1.1 通过分析后台数据获取行业的供需情况和流量比例

1.2 参考速卖通背景下的全国市场和行业情报数据进行分析，从而选择优质商品进行销售

二、工业智能（数据分析的第一步）

2.1 访客比例：统计时间结束时行业访客的比例。优势产业客源比例。

2.2 视图比例：统计期内行业视图占优势行业视图的比例。

2.3 支付金额比例：统计期内行业支付成功金额（穷尽风险控制）占优势行业支付成功金额（穷尽风险控制）的比例

2.4 风险控制：由于买家原因，快递未能通过审核，可能存在信用卡刷卡或地址信息错误等。

2.5 支付指令数：计算本期行业支付指令（排放控制）数，占优势行业支付

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常见问答(FQAS)

A1:速卖通后台数据分析主要可以获取订单数据、产品数据、用户行为数据等。例如订单数量、支付方式统计、退货率等。

A2:通过分析用户行为数据,了解用户购买心理和需求,针对不同场景定制标的和内容。同时也可以通过订单数据分析产品销量高低,锁定优质商品持续推广。

A3:掌握 Excel 数据可视化技能,学习 Google 数据分析套件 Google Data Studio。熟悉速卖通开放平台接口,了解如何调用和读取后台数据。学习 A/B 测试方法判断策略效果。

A4:重点关注用户细分下的行为参数,不断验证分析结论,兼顾商城产品运营与营销两者考虑。同时要注重保护用户隐私与安全。将分析结果快速迅速应用到产品与活动中。