如何做速卖通的后台数据分析

速卖通如何分析后台数据？我们都知道卖方的最终目标是增加交易量。那么，每天纷至沓来的订单是否也在悄悄地告诉我们一些不容忽视的信息呢？信息的背后，向我们透露了哪家店的制胜之道？这就是我们今天要讲的——如何做速卖通的后台数据分析。

首先，商店排名。

这些数据可以显示我们商店在行业中最直观的位置。根据30日的成交数据，该店可分为中小卖家和总卖家。中小卖家产品数量少，主要目标是打造大众化产品；除了保持门店现有销量外，店长卖家还需要打造新的大众化产品，迎来新一轮热度。

其次，产品选择。

卖家可以通过分析环球速卖通的平台数据，了解行业的供需情况和流量比例，从而获得第一产业市场的竞争能力和盈利能力。具体方法是卖家可以参考全球速卖通后台数据的全国市场和行业智能数据进行分析，从而选择优质产品进行销售。

最后，交易分析。

通过国家来判断当前哪个国家是下降还是上升，商品的增减以及相应的数量变化，在足够的前提下，这个依据可以非常准确地判断某个国家某个项目的消费者构成模型，作为我们制定和完善营销策略的依据。当然，申请并不局限于此。国家、平台、商品、价格区间、新老买家、90天购买次数等7个维度的不同组合，会产生不同的数据波动，也包含不同的市场信息，都具有一定的参考价值。我们需要更加重视分析和应用。

速卖通后台数据分析是一项日常工作。所有销售点都可以从数据中的不同角度显示。门店基础工作完成后，需要根据数据对门店进行优化。要经常看、分析、整改。无论前期工作多么细致，上传完产品就不管不顾的店铺，后期店面都不会有很好的发展，另外，数据纵横的各个部分的功能都必须要熟悉。

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常见问答(FQAS)

可以使用速卖通开放API,申请对应产品的接口权限后,调用订单数据查询接口获取订单数据。

订单数据中常见的字段包括:订单编号、买家昵称、下单时间、付款时间、交易状态、付款金额、商品信息等。不同接口返回的字段可能有差异,具体可以参考对应API的文档。

可以通过接口中的查询过滤条件进行分类查询,比如按时间范围、交易状态、付款方式等进行分组统计。例如查询最近一个月内的所有已完成订单。

比如统计单品销量 topN 榜,分析不同商品结构的订单量占比;统计不同价格段订单量,发现优势价格区间;分析不同收货地订单量占比,了解市场分布等,为后续优化产品和运营提出重点。

从订单数据分析中可以得到的借鉴包括:了解用户购买习惯,优化商品分类;调整促销策略和定价策略;完善收货地址管理等,以提升用户体验和提高重复购买率。