亚马逊如何识别和抓取测评？亚马逊的内部逻辑是检测用户的有效性，以确保用户的评论是真实的。它会检查用户的购买记录，以确保用户有购买过特定产品；它会检查评论是否有时间限制，以确保评论不是过去几年内发布的；它会检查评论者的真实性，以确保真正的用户发表评论。此外，它还会检测文字中出现的关键字，以判断测评是否真实有效。

亚马逊抓取测评的逻辑

一、大数据+Seller刷单记录+Buyer购物历史

1. 亚马逊会根据基本的转换率保留率（例如转换率明显异常）等大数据，抓出一些明显操纵排名的卖家。

2. 抓到哪个卖家，亚马逊这时候就会对这个卖家进行封号处理（当然，不能立即封号，先会做高级审查）。

3. 然后由被封的卖家写一份申诉报告，要求详细列出每一个不正常的VP符号和review。

4. 根据这些Buyer所提供的各种历史数据进行综合分析，顺藤摸瓜，来寻找各个卖家。

二、测评风险从何而来？

1. 如果被抓卖家没有坦白，店铺基本就是凉凉了。

2. 若全部坦白，店铺将恢复销售权限，但是有问题的Review甚至产品都将被删除。

3. 做测评时找到的Buyer帮助过10个Seller进行过评估，而其中一个Seller的数据有问题，卖家就很可能会被牵连。

4. 所以，做测评要谨慎谨慎再谨慎小心小心再小心。

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常见问答(FQAS)

亚马逊会检查用户的购买记录是否与评价产品匹配,检查评价是否在产品购买后的合理时间内发布,并检测评价文字是否包含机器自动生成的片段或 keyword 欺骗性的信号。

亚马逊设置了一些技术规则,比如评价必须在购买产品后的一定时间内发布,一个账户每个产品只能发布有限条评价,同时它也会人工审核可疑评价,一旦发现违规就将其删除。

用户可以留意评价中的词汇和语法是否生硬,是否只包含过于泛泛的表扬而没有实质性描述,是否评价时间过于集中,是否与其他评价存在重复之处等信号,以谨慎判断一个评价的真实性。