亚马逊抓测评的内部逻辑是什么？

在亚马逊进行测评是最有效的宣传方式之一，同时测评也有很大的风险。但测评风险从何而来？亚马逊抓取测评的逻辑是什么呢？

1、亚马逊抓取测评的逻辑是什么？

亚马逊抓测评靠的是大数据+Seller刷单记录+Buyer购物历史。

首先，亚马逊由基本的转换率保留率(例如转换率明显异常)等大数据抓出一些明显操纵排名的卖家，抓到哪个卖家，亚马逊这时候就会对这个卖家进行封号处理(当然，不能立即封号，先会做高级审查)，然后由被封的卖家写一份申诉报告，要求详细列出每一个不正常的VP符号和review。

这意味着卖家要坦诚，要为自己争取宽大。如果被抓卖家没有坦白，那么店铺基本就是凉凉了。若全部坦白，店铺将恢复销售权限，当然，有问题的Review甚至产品都将被删除。

此时，亚马逊将收到一批新的数据，其中包括Seller A提供的Buyer A、Buyer B、Buyer C…接着，根据这些Buyer所提供的各种历史数据进行综合分析，顺藤摸瓜，抓住了Seller B、Seller C…接着Seller B和Seller C被禁止售卖，然后再次重复上面的步骤行为…是不是有那么点儿像是在审讯犯人的感觉啊。

测评的风险从何而来？

测评的风险就来自于这些Buyer，比如说是，卖家做测评时找到的Buyer帮助过10个Seller进行过评估，而其中一个Seller的数据有问题，那么这时候卖家就很可能会被牵连。所以，做测评要谨慎谨慎再谨慎，小心小心再小心，怎么谨慎小心都不为过。

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常见问答(FQAS)

亚马逊会通过第三方监测和抓取网站来抓取网上的产品评论信息,主要来源包括知乎、百度贴吧等论坛社区以及一些产品测评网站。亚马逊会根据关键词和产品详细信息来匹配是针对哪一个产品的评论。之后会将这些评论内容整理归类后展示在产品详情页。

亚马逊会根据评论的相关性、帮助度选择展示在产品详情页的评论。通常那些内容详细、语言表达清晰、给出使用心得和建议的评论会被优先展示。同时会过滤掉广告、垃圾信息等低质量评论。但也不能确保100%没有放错评论。

亚马逊会不定期对产品详情页中的评论进行抽查和审核,检查是否存在色情、违法等不当内容。一旦发现,会立即下线该评论。但完全筛查每条评论还是很困难的,如果用户发现任何不当内容,也可以主动与亚马逊反馈。亚马逊会根据投诉进行后续处理。