了解亚马逊Review怎样计算星级评分

亚马逊Review星级评分的算法

亚马逊评论星级算法是用来确定评论的真实性和有效性的重要工具，也是用户在购买时了解产品的重要参考。那么，影响亚马逊评论星级算法评分的因素是什么？

一、买家账户的质量

买家账户的质量对于评价星级有很大的影响。一个正常的买家账号和购物IP环境留下的评论排名会更靠前。如果某个买家所留下的评价几十个有用，但是仍然排在一些评价之后，这就表明买家账号质量和实际购物能力在这一方面十分重要。

二、VP标志是否存在

VP标志表明此评价来源是正常的真实用户，因此，这些评价会更可信、更有力量，同样也会排在靠前位置。而没有VP标志(即直接评价)就彻底无效。

三、评论保持时间

留下的评价能够保留一段时间就会影响到其权重，所以一般情况下，能够保留很长时间的评价所带来的权重可能会比机器刷出来10个五星好评要大。

四、评论的点赞数量

"帮助"功能在这方面发挥很大作用，如果有多个好评，而且权重相同，则“帮助”将成为决定其排序位置的关键因素。但是如果存在本质差异(例如不同的买家账号、不同的IP环境)，即使“帮助”数量再多，其排序位置也不会上升。

五、文字内容和字数

A9算法不仅可以用来过滤出错误的内容，而且还可以根据文字内容和字数来帮助衡量星级。文字内容需要有意义并且要有一定数量才能够得到高分。

总之，上述就是影响亚马逊Review星级评分

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常见问答(FQAS)

星级评分是基于所有用户对该产品的评价得分进行统计平均计算出来的。例如一个产品收到5个5星评价,3个4星评价,2个3星评价,那么它的总分为:5*5 + 3*4 + 2*3 = 35,评价数量为5 + 3 + 2 = 10,那么它的平均分为35/10=3.5星。

评价人数少时,平均分的准确度会较低。但只要评价数量继续增加,平均分就会越来越准确接近产品的真实质量。通常30个以上的评价可以较为准确反映产品的质量。

是的,无论是好评还是差评,它们在计算平均分时都会计入。亚马逊不区分好评和差评,它只统计每个评分数量占比,然后计算平均分。所以产品质量好时更多好评,产品质量差时更多差评,平均分就能真实反映出来。