更精确的listing优化方法：亚马逊A/B测试详细说明！

A/B测试也称之为拆分测试，就是指隔离一个原素并进行更改，随后测试该单独的更改怎样影响其他的指标值。它是一种简单但功能强大的工具，可以用来衡量你的方向是不是合适或是不是需要进行微小的改动。文中将详细介绍怎样对亚马逊listing开展A/B测试，以较大 水平地提升总流量和转换。

为何要在亚马逊上开展A/B测试?

在亚马逊上A/B测试关键原因是为了提升浏览量、转化率和盈利。它是提高亚马逊商家销售业绩的方式之一，因为你无需去猜想这些驱动销售的所有自变量。

为了吸引更多的来访者，必须保证你的关键词的实效性而且图片可以吸引顾客群体。CTR(点击量)和session(访问用户量)的提升可以帮助商家提升高销售，不仅是因为浏览次数更多，转化次数越多，还因为浏览数量越多，在搜索中排名越高的概率就越大。

比较重要的好处之一就是转化率的提升，这对销售排行有积极正面的影响，相反还会持续提升销售，因为商家的产品在亚马逊上面很容易被找到。明智的产品标价是A/B测试取得成功的首要条件，它允许提高价格，因此商家能从较高的销售总额中得到较多的盈利。

可是，要想A/B测试取得真正的成功，通常要考虑规范，这种规范包括：

1.有充足的流量构成足够可靠的样本数。

2.假如你沒有流量，则必须想办法获得流量。有一个非常简单的方式是通过冠名赞助产品做广告宣传。尽管这就意味着要投入一些资金成本费，但投资回报率一般都是非常超值的。

3.你的运营情况稳定，可以耐心等待几日或几个星期后的结果出来，因为你的流量和拆分测试方法将决定时间。

4.最后，A/B测试中更改的因素有可能对流量和转化造成不好的影响，你需要有充足的准备来解决这一问题。

Listing中哪些方面可以进行A/B测试?下列是一些最普遍和最重要的测试內容：

标价

产品的价格是顾客在购买时最关心的要素之一。当把一个合适的价格左右波动5-10%的时候;较高的价格能可以让你的产品发出与众不同的光芒，但同时将会降低顾客的购买兴趣，而较低的价格一般来说更能推动销售。亚马逊的本质是，商家的销量越多，就越容易得到销量。因而，适合的标价是尤为重要的。

特色图片

精选图片是顾客在你的店家信息中看到的第一张产品图片，你只有不到一秒钟的时间来争取给顾客留下刻骨铭心的印象。你可以快速查询与你要售卖的产品相近的产品，并记录下来其特点图片的外型，随后对于此进行分拆测试，更改一些较小但也明显不同的內容。

比如，如果你需要售卖防水手机壳，则搜索网页页面一般会显示手机上渗入水里的图片。你能做的一个小而引人注意的更改是在这其中加上一个更接近现实的元素，比如在湖或浴盆等具体水里展示手机。

标题

listing上的另一个关键要素是产品的标题。一般标题编写的文件格式是：“品牌名称+颜色/味道等+规格/数量+关键词”。你可以使用各种各样的方式来进行A/B测试，从关键词使用到怎样描述产品。

产品说明项目符号

产品说明中的项目符号并不是必不可少的，但要是没有这种标记，你将难以与客户互动交流。在对项目符号点进行A/B测试时，你可以实行以下实际操作：在表明作用以前对语句进行归纳和字体加粗，更改项目符号功能的次序、使用的项目符号类别等等。

注意，测试过程应该一次做出一个决策，查询实际效果后再次改善。一次不必做好几个更改，不然你无法了解访问和变化转化的因素。

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常见问答(FQAS)

A/B测试中,测试对象和对照组样本量应该相等。样本量越大,结果就越可靠。一般来说,每组样本数量建议在几百至几千个人之间。

适合A/B测试的内容包括:页面设计、产品详情描述、价格设置、推荐算法等可以量化地影响使用体验和业务指标的内容。不适合测试的内容包括:网站的整体布局架构等较难量化的项目。

一般来说,一个完整的A/B测试周期建议设置在2-4周。时间设置得太短统计结果可能不够稳定和准确;时间设置太长,可能会错过最佳解决方案。2-4周是一个折中而安全的测试周期时间范围。

一般通过与对照组进行统计学检验,比如使用t检验或χ2检验,看测试变量值与对照组值的差异是否足以排除随机波动可能性,也就是是否达到显著性水平,如大于95%或99%。只有达到显著性,才能判定测试变量优于对照组。