亚马逊产品标题中词频统计的方法简介

亚马逊标题词频统计的两种方法

一、亚马逊A9算法

在亚马逊上，标题具有非常重要的作用，可以帮助卖家快速准确地收集关键词，并将其放到标题、卖点或serch term中。亚马逊A9算法是用来统计竞品标题的词根的一种方法，可以帮助卖家快速收集产品的关键词。

二、两种方法

1. Sorftime. 可以安装Sorftime插件，进入统计BSR排行榜时，点击关键词关键词关键词云可以统计TOP100产1品的标题关键词重复次数、比例以及标题包含该关键词的产品月销量。由此可以下载这些关键字，并在listing文案中放置。

2. Helium10. 下载Helium10插件并注册帐户后，可以开启类目录列表，点击ASINGrabber导出ASIN数据；然后打开web版Helium10，在ListingOptimization--Frankenstein处将导出的标题复制进去，并设定好过滤条件后，就可以看到各个关键字的重复性、比重等信息。最后将这些单词加入listing文档中。

总之，亚马逊A9算法是用来帮助卖家收集竞品标题中的关键词的一个方法；而Sorftime或Helium10都是可以帮助卖家收集标题中最佳关键字、优化listing文档的工 具。

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常见问答(FQAS)

可以使用AWS智能搜索接口,使用亚马逊产品标题作为关键词,查询出相关产品详细信息,包含标题文本。

首先需要对标题文本进行预处理,例如去除停用词和词形还原等;然后将标题文本拆分为词列表;接着统计每个词在所有标题中的出现频率,即为词频。

可以使用词云或词频表两种方式展示结果:词频表以表格形式展示每个词和对应的词频;词云按词频将词展示在图像中,词频越高的词体积越大。

是的,我们可以定期收集一段时间内的亚马逊产品标题数据,对不同时间点的词频统计结果进行对比,可以看出某些热门词或者新兴词的增长惨落趋势,为决策提供参考。