亚马逊标题词频统计的两种方法

亚马逊标题词频统计方法

按照亚马逊A9算法，标题的权重非常高，操作都会将核心关键字放在标题内，那么统计亚马逊竞品标题的词根可以帮助亚马逊卖家快速、准确地收集产品的关键词，而这些词可以放在标题、卖点或serch term中。

统计标题词频的2种方法：

1、安装谷歌插件Sorftime.登入帐号，每月29.9包。

进入统计BSR排行榜时，点击关键词关键词关键词云，可以统计TOP100产1品的标题关键词重复次数、比例以及标题包含该关键词的产品月销量。

按一下关键词“词根”，就可以统计关键词的重复性、比重等。

下载这些关键字，并在listing文案中放置高频单词或词根，或者后台searchterm，增加listing曝光量。

2、除Sorftime外，Helium10也能实现此功能。

做法：

下载Helium插件并注册Helium帐户。这里有免费版，对比版没有完全的功能。

开启类目录列表，点击插件，ASINGrabber，导出ASIN数据。

打开web版https://members.helium10.com/

左键ListingOptimization》Frankenstein。

将导出的标题拷贝到这个方框中，在方框下设置过滤条件。

Result内部按频率降序排序，较高的重复率代表更多的词频。再一次把这些单词放到listing文档中。

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常见问答(FQAS)

可以通过亚马逊开放API获取商品标题数据,或者直接从亚马逊商品详情页面抓取标题进行统计词频。

词频统计主要是为了知道亚马逊商品标题中哪些词出现频率高,从而了解用户购买偏好和热门关键词,这对产品营销和推荐都很有利。

一种是直接统计每个词出现的次数,另一种是根据TF-IDF算法给每个词赋予一个权重后再进行统计。TF-IDF方法相对更全面和准确,因为它可以区分常见词和特殊词的影响。

统计结果可以用来支持亚马逊产品搜索预测、商品推荐系统、内容营销策略制定等。例如我们可以推荐用户更常见的关键词产品,或者推广一些词频偏高但涵盖面广的词相关产品。