了解亚马逊星级评价算法受哪些因素影响

亚马逊星级评价算法受哪些因素的影响？

鉴于许多卖家都希望在亚马逊上获得更多的好评，因此了解亚马逊星级评价算法受哪些因素的影响就成为必要。以下是影响亚马逊星级评价算法的几个因素：

一、买家质量

很多卖家都试图利用特殊手段来获得更多好评，但这并不是A9算法真正重视的，而真正重要的是买家的质量，只有高质量的买家才会留下高质量的评价。

二、评论留存时间

每年亚马逊都会定期删除平台上的评论，而能够长久留存下来的，一般都是A9算法所真正青睐的高质量评价，这样的评价将会对星级评价带来更大影响。

三、VP标志

VP标志代表Verified Purchase，买家在购买后留下的评价。有时卖家会通过特殊手段来留下大量直评，但这样会对星级评价带来极大影响，而且还很容易受到封号处理。

四、赞数量

有大量赞数的评论将在平台上位居前列，但是这样的方式也是具有局限性的，需要相同差异性才能发挥作用。

五、字数和内容

A9算法不仅能够检测出虚假评价，还能对其进行星级评定。因此，买家在看到大量图文并茂、充满思考和想法内容的高质量留言时会有比其他内容更好的印象。

总之，亚马逊星级评分是由一系列影响因素共同作用决定的。要想在平台上取得成功，卖家比如保障买家体验、保障真正VP标志留下真实可信度、保障留下真正有意义内容所带来影响应甥应当考虑清楚。

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常见问答(FQAS)

亚马逊星级评价算法就是亚马逊根据产品用户的评价等数据自动计算出产品的总体星级评价。它考虑了评价数量、评价内容、评价时间等多种因素综合得出产品评价。

主要考虑的因素包括:评价数量越多越可靠;最近期评价权重最大;积极评价权重最大;负评中字数短评价重要程度低等。

由于算法考虑了各种因素的综合影响,单个负评通常不会直接导致星级大幅下降。但如果负评数量逐步增多,将会逐步降低总体星级评价。

提高产品质量,积极回复用户问题和评价,同时引导更多正面用户留下经验分享,这些举动都有可能增强产品在算法中的权重,从而提高总体星级。