使用数据分析帮助实现“双十一”的商业目标

学习分析数据助力双十一大促：促销表现

双十一临近，商家们正在积极准备各种促销活动，以满足客户的需要并实现商业成功。有效的促销表现有助于商家提升销量，把双十一大促转化为增加收入的机会。因此，本文将通过学习分析数据来介绍如何利用促销表现来助力双十一大促。

关键指标看板

平均订单价值（Average Order Value）: 平均订单价值是在一定时间内每笔订单的平均收入。此数据有助于商家设置具有最低购买金额的促销方式-优惠券/包邮。

平均购物车大小（Average Basket Size）: 平均购物车大小是在一定时间内平均每单销售件数。此数据有助于商家设置最少件数的促销-多件多折Flexi-Combo。

工具看板

工具看板为不同工具的促销效果列出了不同数字。通过分析这些数字，卖家可以根据不同工具的表现优化促销方案，为双十一大促注入新的能量。

[Vouchers]

1、总体优惠券表现: 查看使用优惠券购物的买家数量（Buyers）、优惠券订单带来的收入（Redeemed Revenue）。

2、单个优惠券表现: 查看使用率最高的优惠券并可将其添加到后续发布的新优惠券中、ROI(Return on Investment) 最高的优惠券并可将其添加到后续发布的新优惠券中、Key metrics 的客单价 （Revenue per Buyer ）, 顾客使用优惠券时最低购买金额应该是客单价1.2 到1.5 倍之间。

3、ROI 投资回报率是怎么计算的? ROI = 促销收入/ 成本。例如，当最低要求为100减10时，ROI=200/10 = 20, 投资回报率愈高愈能够带来愈好的成效。

[Free-Shipping]

[Free-Combo]

总之，只要通过学习分析数据对不同工具进行详尽了解，就能够将双十一大促带来大量新客户并提升销量。因此，在发布新优惠前一定要对执行中和待执行的促销进行详尽了解!

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常见问答(FQAS)

A1:我们可以对用户于“双十一”当日的浏览量、点击量、购买量等数据进行分析,了解用户购买倾向,针对不同产品和用户群体进行精细化定向推荐。同时也可以对不同促销活动的效果进行评估,提升后续活动的质量。

A2:可以对网站流量高峰期用户的访问路径、页面停留时间等进行分析,识别瓶颈所在,改善页面加载速度提升用户体验。同时也可以分析用户购物车 abandoning 率高的产品,针对性优化产品详细页面和下单流程。

A3:可以对用户曾搜索和关注的产品进行聚类分析,识别用户购买倾向,针对不同用户群体推荐个性化产品。同时也可以对用户画像、购买记录等做联合分析,给重点用户群体发送精准的推广消息。