学习分析数据助力双十一大促：促销表现

深入了解促销表现

关键指标看板

?      Average Order Value: 在选定时间段内每笔订单的平均收入。有助于设置具有最低购买金额的促销——优惠券/ 包邮。

?      Average Basket Size: 在选定时间段内平均每单销售件数。有助于设置最少件数的促销-多件多折Flexi-Combo

工具看板

?      展示了不同工具的促销效果

?      卖家可以利用这些数据来优化促销方案

深入了解促销表现 - [Vouchers]

1、查看总体优惠券表现

?      使用优惠券购物的买家数量（Buyers）

?      优惠券订单带来的收入（Redeemed Revenue）

2、深入了解单个优惠券的表现

?      查看使用率最高的优惠券（可继续设置使用到后续活动中）

?      查看ROI(投资回报率)最高的优惠券（可继续设置使用到后续活动中）

?      研究Key metrics 的客单价（ Revenue per Buyer ），并可将顾客使用优惠券的最低购买额设置为客单价的1.2倍到1.5倍

3、ROI 投资回报率是怎么计算的?

ROI = 促销收入/ 成本

例如:

最低消费满$ 100 减$ 10时，ROI:=200/10=20   收入: $200  优惠券成本: $10

投资回报率越高，越有利于提高销售额。

深入了解促销表现 - [Free-Shipping]

深入了解促销表现 - [Free-Combo]

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常见问答(FQAS)

促销数据可以预测商品的销量变化趋势、不同折扣活动的效果、不同用户群的购物口味、热门商品分类等因素,为提升促销规划和转换率提供参考。

可以统计用户的地域分布、性别比例、年龄结构、消费能力、喜好分类等多个维度,了解不同用户群的消费特征,再针对各细分用户群开展定向促销。

统计不同促销活动前后用户增长率、交易额变化率、项目转化率等关键指标,检视哪些促销方式引发用户参与度和购物欲最高,为今年或明年优化促销策略提供依据。

综合历史数据统计某些商品类目或型号在节前节后的销量表现,预测哪些商品类型和规格在双十一更易引发购物热潮,针对热销品种提前做好备货准备。